基于AI中医大模型的脏腑健康分析数据

本数据基于AI中医大模型，系统采集了与心、肝、脾、肺、肾等五脏及大肠、小肠、胆、膀胱、胃等五腑相关的多维度体征数据。通过智能化分析，生成上述10大脏腑的功能状态得分与综合辨证报告，精准揭示人体核心脏腑系统的功能盛衰与相互关系。该成果主要应用于中医脏腑辨证与健康状态评估场景，将抽象的“藏象”理论转化为客观、可量化的数字指标，实现了对脏腑功能的精准洞察，为个性化健康干预与治未病提供了核心依据。它为中医脏腑功能评估建立了现代化的数字标准，可赋能中医诊疗、健康管理及新药研发等领域，实现从宏观经验到微观量化的跨越，对推动中医现代化与产业化具有重大意义。1. 数据来源 通过中医智能硬件设备采集用户的人体电信号数据，并将其转换为数字信号，生成人体10个脏腑的指标采集值(value)上传平台，从中获取上传时间、目标脏腑、采集值(value)等字段数据。 2. 数据处理 (1) 采用拟合函数算法对各个脏腑的指标采集值(value)进行处理，获得基准值(balance)； (2) 对采集值(value)、基准值(balance)加以计算得到中间值tob，tob = abs(value)/balance，其中，abs()是对括号中数值取绝对值；之后通过分区算法将tob值转换为指标得分，该算法基于中间值 tob 计算指标得分，tob 值越大代表偏离基准越远，健康状况越差，其采用单向递减映射逻辑，将 tob∈[0,+∞) 映射为 0-10 分； (3) 基于指标得分进行10个脏腑健康状态评估： 指标得分 ≥ 9，评估状态为健康状态；6≤ 指标得分 < 9，评估状态为亚健康状态；指标得分 < 6，评估状态为警惕风险状态。 3.数据应用 将上述处理结果应用到中医健康评估场景下，实现了对脏腑数字化评估的效果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于AI中医大模型，系统采集了心、肝、脾、肺、肾等五脏及大肠、小肠、胆、膀胱、胃等五腑的多维度体征数据，共8000条记录。通过智能化分析生成10大脏腑的功能状态得分与综合辨证报告，将中医脏腑理论转化为客观、可量化的数字指标，用于中医辨证与健康状态评估。数据从智能硬件采集人体电信号，经拟合算法计算基准值与指标得分，最终将脏腑状态评估为健康、亚健康或警惕风险，适用于中医诊疗、健康管理及新药研发等场景。