Context is Key数据集是一个用于时间序列预测的基准数据集，包含了任务名称、随机种子、权重、上下文信息来源、技能、背景、场景、约束、季节周期、过去时间序列、未来时间序列、指标缩放、感兴趣区域、约束最小值、约束最大值、约束变量最大索引和约束变量最大值等特征。这些特征有助于模型训练和RCPRS指标的计算。数据集分为测试集和ICML2025版本，适用于不同的实验需求。

Hugging Face2025-07-24 更新290

Benchmark Results: SWDF

语义网基准测试

知识图谱评估

Results of the IGUANA Benchmark in 2015/16 for the Semantic Web Dog Food (SWDF) dataset

Figshare2017-04-28 更新70

MULTITAB

多维数据分析

基准测试

MULTITAB是一个包含196个公开可用数据集的基准测试套件，用于多维度的数据感知分析。这些数据集涵盖了分类和回归任务，并评估了13种具有不同归纳偏置的代表性模型。数据集被分为子类别，基于样本大小、标签不平衡和特征交互等关键数据特征进行分类。MULTITAB旨在揭示不同建模假设在特定数据环境下的表现，并支持更有效的模型选择和设计。

arXiv2025-05-20 更新300

Benchmark Results: DBpedia 10%

知识图谱

基准测试

Results of the IGUANA Benchmark in 2015/16 for the truncated DBpedia dataset. The dataset is 10% of the initial 100% dataset.

DataCite Commons2020-09-04 更新90