winogrande

kaggle2024-05-28 更新2026-03-21 收录

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资源简介：

Tipo: Raciocínio lógico, Desambiguação semântica, Coreferência. Uso: Fine-tuning

创建时间：

2024-05-28

winogrande

WinoGrande提供了一系列规模不同的问题集，最大规模包含4万多条样本，最小规模包含160条样本。每个样本都包含一个句子和两个选项，目标是从中选择正确的选项来完成句子，这需要常识推理能力。数据集的每个样本都包含句子、选项1、选项2和答案四个字段。此数据集旨在提高规模和鲁棒性，以对抗特定于数据集的偏差。

Opencsg2024-07-19 更新130

winogrande

# Dataset Card for "winogrande" ## Table of Contents - [Dataset Description](#dataset-description) - [Dataset Summary](#dataset-summary) - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and

魔搭社区2026-01-06 更新190

WinoGrande

“Winograd Schema Challenge (WSC)（Levesque、Davis 和 Morgenstern 2011 年）是常识推理的基准，是一组 273 个专家制作的代词解析问题，最初设计用于依赖选择的统计模型无法解决偏好或单词关联。然而，神经语言模型的最新进展已经在 WSC 的变体上达到了大约 90% 的准确率。这就提出了一个重要的问题，这些模型是否真正获得了强大的常识能力，

OpenDataLab2026-07-05 更新3290

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OpenXLab00

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OpenCSG2024-07-19 更新50