高通量计算模拟筛选电池关键材料数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
官方服务：
资源简介：
中国科学院过程工程研究所研究团队于2019年01月至2020年01月期间，采用高通量计算模拟辅助离子液体设计的方法，缩短材料研发周期、降低研发成本，筛选出合适的离子液体作为电解液添加剂（3-(2-amino-2-oxoethyl)-1-vinylimidazoliumbis-(三氟甲磺酰基)酰胺（[VAIM][TFSA]）），实现具有优异电化学性能的Li|LTO电池。数据集内含4个子文件夹，分别为离子液体添加剂的分子结构及核磁谱；具有不同含量离子液体添加剂（0，0.5，1.0和3.0 wt % [VAIM][TFSA]）的Li|LTO电池的电化学性能（倍率性能与相应的电压容量曲线0.1-0.5-1-2-5-10-15-20 C，循环200次后的电化学阻抗）；具有不同含量离子液体添加剂的Li-LTO电池循环后的原位SEM数据（循环后Li|LTO电池正极与电解液接触界面）及XPS数据（循环后Li|LTO电池正极与电解液接触界面）。
提供机构：
中国科学院过程工程研究所搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集由中国科学院过程工程研究所研究团队于2019年至2020年期间创建，采用高通量计算模拟方法筛选电池关键材料，以缩短研发周期并降低成本。数据集包含离子液体添加剂的分子结构、核磁谱，以及Li|LTO电池在不同添加剂含量下的电化学性能、原位SEM和XPS数据。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
