Data-Gouv-FR/deputes-actifs-de-lassemblee-nationale-informations-et-statistiques

该数据集展示了法国国民议会所有活跃议员的信息。数据来源于国民议会的开放数据。这个新数据集将议员的数据、议会历史、当前政治团体信息整合在一个文件中。数据集还包含了Datan网站开发的统计数据。变量包括：id（议会网站上的ID）、legislature（立法机构）、civ（议员性别）、nom（姓氏）、prenom（名字）、villeNaissance（出生城市）、naissance（出生日期）、age（年龄）、groupe（当前议会团体）、groupeAbrev（团体缩写）、departementNom（选举所在部门名称）、departementCode（部门代码）、circo（选区编号）、datePriseFonction（当前立法机构就职日期）、job（职业）、mail（邮箱）、twitter（推特账号）、facebook（脸书账号）、website（网站）、nombreMandats（议员担任的议会任期数量）、experienceDepute（议会经验，以天、月或年计）、scoreParticipation（参与度评分，对应议员在公开会议中参与投票的百分比）、scoreParticipationSpectialite（专业参与度评分，对应议员在公开会议中参与与其议会委员会审查的立法文本相关的投票的百分比，这些投票议员有兴趣或专长）、scoreLoyaute（忠诚度评分，对应议员与其议会团体投票一致的百分比）、scoreMajorite（与总统多数派接近度评分，对应议员与总统多数派团体投票一致的百分比）、dateMaj（数据集最后更新日期）。This dataset presents all active deputies of the French National Assembly. The data comes from the open data of the National Assembly. This new dataset consolidates data on deputies, their parliamentary history, and their current political group into a single file. The dataset also includes statistics developed on the Datan website. The variables are as follows: id (ID from the Assembly website), legislature, civ (deputys gender), nom (surname), prenom (first name), villeNaissance (birth city), naissance (birth date), age, groupe (current parliamentary group), groupeAbrev (group abbreviation), departementNom (name of the department where the deputy was elected), departementCode (department code), circo (constituency number), datePriseFonction (date of taking office in the current legislature), job, mail, twitter, facebook, website, nombreMandats (number of parliamentary terms served by the deputy), experienceDepute (parliamentary experience in days, months, or years), scoreParticipation (participation score corresponding to the percentage of votes in which the deputy participated in public sessions), scoreParticipationSpectialite (specialty participation score corresponding to the percentage of votes in which the deputy participated in public sessions related to a legislative text examined in the deputys parliamentary committee, and thus for which the deputy has an interest or expertise), scoreLoyaute (loyalty score corresponding to the percentage of votes for which the deputy voted in line with their parliamentary group), scoreMajorite (proximity score with the presidential majority corresponding to the percentage of votes for which the deputy voted in line with the presidential majority group), dateMaj (last update date of the dataset).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台 data.gouv.fr，整合了法国国民议会所有在任议员的公开信息，包括个人基本资料、议会履历、当前所属政治党派等核心数据。基于 Datan 网站的统计指标，数据集通过自动化采集与结构化处理，将分散的开放数据资源整合为单一文件。在 Hugging Face 平台上，原始数据资源被映射为独立的子配置，每个配置包含一个名为 'train' 的分割，以 Parquet 格式存储于 'data/deputes-active.parquet' 文件中，确保了数据的高效读写与兼容性。

特点

数据集涵盖 30 个字段，兼具基础属性与量化指标。除议员姓名、出生地、任职日期等静态信息外，还提供了议会出席率（scoreParticipation）、专业议题参与率（scoreParticipationSpectialite）、党派忠诚度（scoreLoyaute）及与总统多数派的一致性（scoreMajorite）等动态统计数据，为分析法国议会政治行为提供了多维视角。此外，数据包含议员社交媒体账号及官方网站链接，便于开展跨平台关联研究，且通过 dateMaj 字段标记最新更新日期，确保了数据的时效性。

使用方法

用户可通过 Hugging Face 的 datasets 库便捷加载数据，调用 load_dataset 函数并指定数据集名称及子配置 'deputes-active' 即可获取包含训练集的 Dataset 对象。加载后的数据可直接转换为 pandas DataFrame 进行进一步清洗与探索，或利用字段中的数值型统计指标（如年龄、参与率）进行聚合分析与可视化。对于需要法语文本处理的自然语言任务，'nom' 和 'prenom' 字段可提供基础语料，而议员所属党派信息则可用于分类模型的构建。

背景与挑战

背景概述

该数据集创建于法国公共数据开放运动背景下，由法国国民议会与开源数据平台Datan联合构建，旨在系统整理并公开法国现役国民议会代表的核心信息与履职统计数据。自2020年发布以来，数据集整合了代表个人基本信息、议会历史沿革、当前政治派别归属以及由Datan开发的参与度、忠诚度与专业投票等统计指标，成为法国政治学和议会研究领域的重要基础资源。其开放许可与结构化格式（Parquet/CSV）便于学者进行跨时间、跨派别的量化分析，尤其对研究法国议会民主运作、代表行为模式及党派忠诚度具有显著推动价值。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，法国议会代表信息长期分散于多个官方平台，缺乏统一、机器可读的标准化整合，阻碍了对代表履职行为的大规模实证分析。构建过程中面临的关键挑战包括：多源异构数据的对齐与消歧（涉及代表ID、选区编号与政党代码的跨系统映射）、政治派别动态重组下历史一致性维护，以及参与度与忠诚度等统计指标的界定偏差控制——例如投票缺席原因未区分因病请假与政治弃权，可能导致对代表能动性的误判。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国国民议会现任议员的详尽信息，涵盖其个人背景、议会经历及政治隶属关系等维度，是进行法国政治生态量化分析的基石资源。研究者可借助此数据集，深入剖析议员在议会活动中的参与度、对所属党团的忠诚度以及其投票行为与总统多数派立场之间的契合程度，从而揭示法国代议制民主运行的内在机理。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列聚焦于法国议会政治的量化研究工作，如基于投票参与度与忠诚度评分构建的议员影响力模型，以及利用议员社会人口特征与政治立场之间的关联进行聚类分析的学术探索。此外，还催生了追踪议会党派联盟动态变化的时间序列研究，为理解法国政治体系的演进提供了数据驱动的全新视角，进一步拓宽了计算社会科学在比较政治学领域的应用边界。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国国民议会现任议员的个人背景、政治轨迹与履职行为的多维量化分析，近期研究前沿主要围绕议员的参与度、忠诚度与专业性等核心指标展开。结合法国公共数据开放运动的热点，该数据集被广泛应用于评估议会民主运作效率、分析政党纪律与议员个体行为偏差、以及探索代表制与选民偏好之间的动态关联。其整合了议员议政角色、政治集团归属与历史经验等丰富维度，为解析现代代议制民主中的代表性危机、议会内部权力博弈与立法效率差异提供了极具价值的实证基础，对推动数字政府透明化与公民社会科学研究具有深远意义。