brain-tumor-segmentation-in-mri-brats-2015

kaggle2021-01-11 更新2024-03-08 收录

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2021-01-11

多模式脑肿瘤图像分割基准（BRATS）是一项针对脑肿瘤分割的挑战，每年在MICCAI上进行。

阿里云天池2026-07-09 更新160

BraTS数据集专注于脑肿瘤的分割，包含多模态的MRI图像，包括T1、T1c、T2和FLAIR序列。数据集还包括肿瘤区域的标注，分为三个子区域：坏死核心、增强肿瘤和水肿区域。

www.med.upenn.edu5050

MICCAI's Dataset on Brain Tumor Segmentation(Year 2019)

kaggle2021-03-09 更新70

BraTS数据集专注于脑肿瘤的分割，包含多模态的MRI图像，包括T1、T1ce、T2和FLAIR序列。数据集还包括肿瘤区域的标注，分为增强肿瘤（ET）、肿瘤核心（TC）和整个肿瘤（WT）。

www.med.upenn.edu14090

BraTS数据集包含多模态的脑肿瘤影像数据，包括T1、T1ce、T2和FLAIR序列的MRI图像。数据集主要用于脑肿瘤的分割任务，特别是针对胶质瘤的分割。每组数据包含肿瘤的原始图像和专家手动标注的分割标签，用于训练和验证分割算法。