five

OpenEI - Open Energy Information|能源信息数据集|可再生能源数据集

收藏
openei.org2024-10-29 收录
能源信息
可再生能源
下载链接:
https://openei.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
OpenEI(Open Energy Information)是一个开放的能源信息平台,提供全球范围内的能源数据、工具和资源。数据集内容包括能源政策、技术、市场分析、项目信息、研究报告等,涵盖可再生能源、能源效率、智能电网等多个领域。
提供机构:
openei.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
OpenEI - Open Energy Information数据集的构建基于全球能源信息的广泛收集与整合。该数据集通过爬取和整理来自政府、研究机构和行业报告的公开数据,涵盖了能源生产、消费、政策和技术等多个维度。数据源包括但不限于国际能源署(IEA)、美国能源信息署(EIA)以及各类学术出版物。数据集的构建过程严格遵循数据清洗和标准化流程,确保信息的准确性和一致性。
特点
OpenEI数据集以其全面性和实时性著称。该数据集不仅包含了传统能源如石油、天然气和煤炭的数据,还涵盖了可再生能源如太阳能、风能和水能的详细信息。此外,数据集还提供了能源政策、市场趋势和技术创新的分析报告,为能源领域的研究者和决策者提供了丰富的参考资料。数据集的开放性和可扩展性也使其成为能源信息研究的重要资源。
使用方法
OpenEI数据集适用于多种能源研究场景,包括但不限于能源需求预测、政策影响分析和市场趋势研究。用户可以通过API接口或直接下载数据集文件进行访问和使用。数据集提供了详细的数据字典和使用指南,帮助用户快速上手。此外,OpenEI还支持数据可视化和分析工具的集成,使用户能够更直观地理解和利用数据。对于学术研究者,数据集的开放访问政策也极大地方便了研究工作的开展。
背景与挑战
背景概述
OpenEI(Open Energy Information)数据集由美国能源部(DOE)于2011年创建,旨在为全球能源领域的研究者和政策制定者提供一个开放、可访问的数据平台。该数据集的核心研究问题涵盖了能源生产、消费、效率以及可再生能源技术等多个方面,旨在推动能源领域的创新和可持续发展。通过整合来自全球各地的能源数据,OpenEI不仅为学术研究提供了丰富的资源,还为政策制定者提供了科学依据,从而在能源政策和市场分析中发挥了重要作用。
当前挑战
OpenEI数据集在构建过程中面临了多重挑战。首先,数据来源的多样性和异质性使得数据整合和标准化成为一个复杂的问题。其次,能源数据的实时性和动态性要求数据集必须具备高度的更新频率和准确性,这对数据管理和维护提出了高要求。此外,数据隐私和安全问题也是不可忽视的挑战,尤其是在涉及敏感能源信息时。最后,如何确保数据的可访问性和用户友好性,以便不同背景的用户能够有效利用这些数据,也是OpenEI需要持续解决的问题。
发展历史
创建时间与更新
OpenEI(Open Energy Information)数据集创建于2011年,由美国能源部(DOE)的国家可再生能源实验室(NREL)发起。自创建以来,该数据集持续更新,以反映能源领域的最新进展和技术变革。
重要里程碑
OpenEI的创建标志着能源信息开放共享的新纪元。2012年,OpenEI推出了首个能源数据API,极大地促进了数据的访问和利用。2014年,该平台整合了全球能源数据库,涵盖了从太阳能到风能的多种能源类型,进一步扩大了其影响力。2017年,OpenEI引入了机器学习工具,以提高数据分析的效率和准确性,这一举措显著提升了数据集的实用性和前瞻性。
当前发展情况
当前,OpenEI已成为全球能源领域的重要参考资源,其数据涵盖了从政策法规到技术标准的广泛内容。该数据集不仅为学术研究提供了丰富的数据支持,还为政策制定者和行业从业者提供了决策依据。通过持续的技术创新和数据更新,OpenEI在推动能源领域的透明度和可持续发展方面发挥了关键作用,成为连接学术界、政府和工业界的重要桥梁。
发展历程
  • OpenEI - Open Energy Information 数据集首次发布,旨在提供一个开放的平台,促进全球能源信息的共享和协作。
    2011年
  • OpenEI 数据集开始应用于多个能源研究项目,特别是在可再生能源和能源效率领域。
    2012年
  • OpenEI 数据集引入了新的数据接口和API,增强了数据的可访问性和使用灵活性。
    2014年
  • OpenEI 数据集与多个国际能源组织和研究机构建立了合作关系,进一步扩大了其数据覆盖范围和影响力。
    2016年
  • OpenEI 数据集推出了新的数据可视化工具,帮助用户更直观地分析和理解能源数据。
    2018年
  • OpenEI 数据集在全球范围内被广泛应用于能源政策制定、市场分析和科研项目中,成为能源信息领域的重要资源。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在能源信息领域,OpenEI - Open Energy Information数据集被广泛用于能源政策分析和能源市场预测。该数据集汇集了全球范围内的能源相关数据,包括可再生能源资源分布、能源消耗统计以及能源技术成本等。通过这些数据,研究人员能够构建复杂的能源模型,评估不同能源政策的潜在影响,并为能源市场的未来发展提供科学依据。
解决学术问题
OpenEI数据集在学术研究中解决了多个关键问题,如能源资源的可持续利用、能源政策的有效性评估以及全球能源市场的动态变化。通过提供详尽的能源数据,该数据集使得研究人员能够进行深入的定量分析,从而揭示能源系统的内在规律和外部影响因素。这不仅推动了能源科学的发展,也为政策制定者提供了有力的决策支持。
衍生相关工作
基于OpenEI数据集,许多经典工作得以展开,如全球能源模型(Global Energy Model)的构建和能源政策模拟(Energy Policy Simulation)的研究。这些工作不仅深化了对全球能源系统的理解,还为能源领域的技术创新和政策优化提供了理论基础。此外,OpenEI数据集还促进了跨学科的合作,如与气候变化研究相结合,评估能源政策对气候变化的影响。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LFW

人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

AI_Studio 收录

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

PDT Dataset

PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。

arXiv 收录

CAP-DATA

CAP-DATA数据集由长安大学交通学院的研究团队创建,包含11,727个交通事故视频,总计超过2.19百万帧。该数据集不仅标注了事故发生的时间窗口,还提供了详细的文本描述,包括事故前的实际情况、事故类别、事故原因和预防建议。数据集的创建旨在通过结合视觉和文本信息,提高交通事故预测的准确性和解释性,从而支持更安全的驾驶决策系统。

arXiv 收录

中国行政区划数据

本项目为中国行政区划数据,包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局,存储格式为sqlite3 db文件,支持直接使用数据库连接工具打开。

github 收录