grab_coffee_cup_rgbd_upload_test_20260624_120322
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资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,专注于机器人学任务,特别是针对so_follower机器人类型。数据集包含多个episodes和frames,以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。特征包括动作(如肩部、肘部、腕部和夹爪的位置)、观测状态(与动作类似的位置数据)、图像观测(包括D435i彩色和深度图像以及腕部图像,分辨率为480x640x3),以及时间戳、帧索引、episode索引等元数据。数据集结构支持分块处理,适用于机器人控制和视觉任务的研究与开发。
提供机构:
raru8154创建时间:
2026-06-24
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: grab_coffee_cup_rgbd_upload_test_20260624_120322
- 许可协议: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: 该数据集使用 LeRobot 创建。
数据集结构
根据 meta/info.json 文件,数据集结构如下:
- 代码库版本: v3.0
- 机器人类型: so_follower
- 总片段数: 0
- 总帧数: 0
- 总任务数: 0
- 块大小: 1000
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率 (FPS): 30
- 数据路径格式:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径格式:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
数据特征 (Features)
数据集包含以下特征字段:
| 特征字段 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | (6,) | 包含6个机器人关节位置(肩关节回转、肩关节俯仰、肘关节弯曲、腕关节弯曲、腕关节旋转、夹爪位置) |
observation.state |
float32 | (6,) | 观测到的机器人关节位置,与action结构一致 |
observation.images.d435i_color |
video | (480, 640, 3) | 来自Intel D435i相机的彩色图像 |
observation.images.d435i_depth |
video | (480, 640, 3) | 来自Intel D435i相机的深度图像 |
observation.images.wrist |
video | (480, 640, 3) | 来自腕部相机的图像 |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 片段索引 |
index |
int64 | (1,) | 全局索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引 |



