自然语言推理 (NLI)，也称为文本蕴涵，是 NLP 中的一项重要任务，其目标是确定前提 p 和假设 h 之间的推理关系。这是一个三类问题，其中每一对 (p, h) 被分配到以下类别之一：如果假设可以从前提中推断出，则为“ENTAILMENT”，如果假设与前提相矛盾，则为“CONTRADICTION”，以及“NEUTRAL”如果以上都不成立。_x000D_ 英语 NLI 有 SNLI、MNLI 和

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MaSS

多语言语音处理

语音识别

MaSS (Multilingual corpus of Sentence-aligned Spoken utterances) 是 CMU Wilderness Multilingual Speech Dataset 的扩展，这是一个基于新约记录阅读的语音数据集。 MaSS 通过提供一个包含 8,130 种语言（56 种语言对）的 8,130 个平行口语的大型且干净的数据集来扩展它。涵盖的语言有

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WNUT 2016 NER (WNUT 2016 Twitter Named Entity Recognition)

自然语言处理

社交媒体分析

命名实体识别是大多数 IE 管道中的第一步。然而，用户生成的社交媒体文本的多样化和嘈杂的风格提出了严峻的挑战。性能仍然远远落后于新闻专线等正式文本类型。这种共享评估的目标是促进对噪声文本中的 NER 的研究，并有助于提供标准化的数据集和评估方法。

OpenDataLab2026-07-12 更新270