TrackingNet part 4

TrackingNet是由阿卜杜拉国王科技大学创建的首个大规模野外目标跟踪数据集，包含超过30,000个视频和1400万密集边界框标注。该数据集覆盖了广泛的对象类别和多样化的上下文，旨在训练深度跟踪器并提高其性能和泛化能力。数据集通过从YouTube视频中采样，确保了对象类别的丰富分布，并引入了新的基准测试集，以公平评估未来目标跟踪器的发展。