Titanic

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

灾难分析

乘客特征预测

数据链接：

https://zenodo.org/record/5987386 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dataset informaci´n tripulación del titanic.

创建时间：

2022-02-07

2021年山西省古建筑脆弱性评估数据

建筑脆弱性评估

灾难分析

文物信息特征由文物四有档案和实地获取数据定义构建。建立“古建筑—大风”灾害模型，数据由机器学习、深度学习方法自动获取，准确率、精确率、召回率较高，符合行业要求。古遗址本体脆弱性、孕灾环境敏感性通过监测报告、相关文献以及网络爬虫获取，通过知识融合进行语义消歧，数据质量较好。大风自然灾害危险性通过访问中央气象台台风网、气象站进行历史查询获取，数据来源可靠。通过风速传感器，风向传感器，遥感等方法进行监测

国家对地观测科学数据中心2023-09-22 更新870

NOAA_hurricane_dataset

气象站数据

灾难分析

热带气旋后风暴分析数据集

github2020-05-29 更新280

Disasters_Intensity

灾难分析

骨强度评估

Disasters and Intensity Dataset

kaggle2021-08-24 更新100

2013年11月菲律宾海燕台风路径及影响范围数据

台风研究

灾难分析

从国际台风路径网站（International Best Track Archive for ClimateStewardship Project，IBTrACS）下载获得菲律宾海燕台风路径，并进一步利用ArcGIS软件进行缓冲区操作获得台风影响范围。本数据是研究菲律宾海燕台风灾害的基础数据。

国家对地观测科学数据中心2022-07-19 更新790

科技公益场景灾害程度数据

灾难分析

机器学习应用

a. 灾害预警：灾害程度数据可以帮助预测灾害的规模和影响范围，从而提前进行预警。 b. 应急响应决策：在灾害发生时，灾害程度数据对于制定应急响应策略至关重要。 c. 灾后恢复与重建：灾害程度数据在灾后恢复和重建过程中也发挥着重要作用。 d. 防灾减灾规划：灾害程度数据对于制定长期防灾减灾规划具有重要意义。在自研的每日治数平台上，结合受灾地区用户设备联网行为，通过机器学习预测得到灾害程度数据。一、

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-16 更新260

Titanic

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