生活用纸原纸质量预测训练数据集

本数据集由广州博依特智能信息科技有限公司自行采集、加工和编排形成，面向生活用纸原纸质量预测。包含2025年7月7日至12月22日一条匿名产线的1200条历史样本，共25个字段，保留原始时间戳。样本将上浆、压榨、蒸汽、烘缸、气罩、剥离剂覆盖率和卷取水分等过程记录，与同批次的质检定量、质检厚度、质检纵向干强、质检柔软度关联。通过变化趋势估计、去趋势波动计算和温度变化相关分析，形成上浆流量动态波动强度、上浆浓度变化速率、主蒸汽压力动态波动强度、湿干部气罩温度变化耦合系数、卷取水分变化速率五项衍生字段。可用于多指标质量预测模型训练、过程特征筛选和质量模型评估。训练形成的质量预测模型可作为工艺参数推荐模型的基础，用于比较上浆、压榨及干燥参数组合的质量响应，为稳定原纸质量、减少质量波动和改进参数调优方案提供依据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由广州博依特智能信息科技有限公司自行采集、加工和编排，面向生活用纸原纸质量预测，包含2025年7月7日至12月22日一条匿名产线的1200条历史样本、25个字段并保留原始时间戳，将上浆、压榨、蒸汽、烘缸、气罩、剥离剂覆盖率和卷取水分等过程记录与同批次质检定量、厚度、纵向干强、柔软度标签关联。数据集还生成上浆流量动态波动强度、上浆浓度变化速率、主蒸汽压力动态波动强度、湿干部气罩温度变化耦合系数、卷取水分变化速率五项衍生特征，可用于多指标质量预测模型训练、过程特征筛选、模型评估以及工艺参数影响分析与调优研究。