Breast Cancer Wisconsin
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资源简介：
Predicting Cancer as Malignant or Benign
癌症良恶性预测
创建时间：
2020-03-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Breast Cancer Wisconsin数据集是一个用于监督机器学习分类任务的数据集，旨在预测肿瘤的恶性或良性状态。该数据集包含569个样本和33个特征，其中良性样本357个，恶性样本212个，并经过预处理以解决多重共线性问题。在模型评估中，支持向量机（SVM）表现出最佳性能，准确率达到96.4%。
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