“种植 — 研发 — 生产 — 销售” 全产业链溯源数据集

全链统一编码体系：参照团体标准《中药追溯数据集》，建立覆盖全业态的统一编码规则。以单个产品批次为单元，为每个实体（地块、原料批次、半成品、成品、流通节点）分配唯一数字标识，形成贯穿全链的“数字血缘”关系图谱。 多源异构数据对齐：将来自种植端IoT传感器（环境、土壤）、农事人工记录、生产端SCADA系统（温度、压力、流量）、实验室LIMS系统（检测数据）、流通端ERP/WMS系统（出入库、销售）的数据，按照统一的时间戳和批次ID进行精准对齐。 数据清洗与标准化：对异常值进行识别与标记（区分“设备故障异常”与“真实工艺波动”），对缺失值采用基于相似批次的多重插补算法进行补全，确保数据质量满足跨环节关联分析的要求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集覆盖“种植-研发-生产-销售”全产业链，通过统一的编码体系为每个产品批次及实体分配唯一数字标识，构建贯穿全程的“数字血缘”关系图谱。它整合了种植、生产、流通等多源异构数据，并经过清洗与标准化处理，支持跨环节的关联分析与质量追溯。主要应用于分子精华产品的质量安全监控、异常预警与工艺回溯，以解决传统质量控制难以实现全过程追溯的问题。