Ranking of classifiers in DB2F.

NIAID Data Ecosystem2026-03-08 收录

分类器性能评估

参数优化

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_Ranking_of_classifiers_in_DB2F_/1007496 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Ranking of classifiers in DB2F considering the best configuration of parameters among the 1,000 random configurations.

创建时间：

2014-04-24

Fast and Stable Multiple Smoothing Parameter Selection in Smoothing Spline Analysis of Variance Models With Large Samples

统计建模

参数优化

The current parameterization and algorithm used to fit a smoothing spline analysis of variance (SSANOVA) model are computationally expensive, making a generalized additive model (GAM) the preferred me

DataCite Commons2024-03-24 更新130

Table 5 Adaptive parameters table.xlsx

自适应控制

参数优化

Adaptive parameters table

DataCite Commons2025-04-01 更新90

The Cost-Effectiveness of Reclassification Sampling for Prevalence Estimation

流行病学抽样方法

分类器性能评估

BackgroundTypically, a two-phase (double) sampling strategy is employed when classifications are subject to error and there is a gold standard (perfect) classifier available. Two-phase sampling involv

NIAID Data Ecosystem60

การปรับเปลี่ยนกระบวนการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์

光电半导体

参数优化

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นที่จะปรับปรุงกระบวนการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับกระบวนการตัดไดในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์เพื่อทำให้กระบวนการตั้งค่าพารามิเตอร์ง่ายขึ้น และลดความผิดพลาดที่เกิดจากการตั้งค่าพาราม

Mendeley Data2024-01-31 更新120

Evaluation index after Random Forest optimization parameters.

随机森林模型评估

参数优化

Evaluation index after Random Forest optimization parameters.

Figshare2025-08-07 更新70