相关数据集
OpenHands/SWE-rebench-code-search
--- dataset_info: features: - name: instance_id dtype: string - name: file_changes list: - name: changes struct: - name: added_entities list: string - name:
Hugging Face2026-03-17 更新120
stojchet/python-kto5k4-empty
该数据集包含两个配置项：humaneval和mbxp。每个配置项的特征包括任务ID（task_id）、语言（language）、完成代码（completion）和提示（prompt），数据类型均为字符串。数据分割仅包含训练集，其中humaneval配置项的训练集包含164个示例，大小为325791字节；mbxp配置项的训练集包含974个示例，大小为1661801字节。
Hugging Face2024-07-15 更新90
North-ML1/CodeBench-30
CodeBench-30是一个包含30个编程问题的基准数据集，旨在评估AI模型在不同语言、领域和难度级别上的编码能力。数据集包含10个简单、10个中等和10个困难的问题，支持Python、JavaScript和SQL语言。每个问题包含唯一标识符、难度级别、语言、类别标签、问题描述、示例输入输出、测试用例和参考解决方案。评估方法是通过比较模型生成的代码输出与预期输出。数据集还提供了按难度、语言和问题
Hugging Face2026-04-30 更新70
reasoning-degeneration-dev/sdc-scores-xhard-v1
--- license: mit tags: - semantic-distance-coding - extra-hard - scores --- # sdc-scores-xhard-v1 Aggregated scores — Extra Hard tier, mainstream only ## Dataset Info - **Rows**: 8 - **Columns**:
Hugging Face2026-03-25 更新100
Programming Problems Submitted for Evaluation of LLMs GPT-3.5 and Gemini Pro 1.0
Problems extracted from platforms LeetCode and BeeCrowd for evaluation of LLMs GPT3.5 and Gemini Pro 1.0. The data from the plataforms has the following columns and values:
Zenodo2024-05-01 更新70
