allganize/flare-fiqasa-ko
收藏资源简介：
--- dataset_info: features: - name: conversation_id dtype: string - name: conversations list: - name: from dtype: string - name: value dtype: string splits: - name: test num_bytes: 52262 num_examples: 204 download_size: 19986 dataset_size: 52262 configs: - config_name: default data_files: - split: test path: data/test-* license: mit language: - ko --- # flare-fiqasa-ko ### 데이터 설명 - `flare-fiqasa-ko` 데이터는 금융 도메인 뉴스 헤드라인의 감성을 예측(sentiment analysis)하는 데이터셋입니다. 입력값은 text로만 이루어져 있습니다. - 한국어 데이터를 생성하기 위해, 우선 사내 언어 번역 모델 Allganize Translator을 활용하여 [ChanceFocus/flare-fiqasa](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/flare-fiqasa)의 test set을 번역했습니다. 오역된 데이터를 직접 제거하였고, 그 결과 204개의 평가 데이터가 생성되었습니다. ### 데이터 출처 - [ChanceFocus/flare-fiqasa](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/flare-fiqasa) ### 데이터 예시 ``` { 'conversation_id': 'fiqasa938', 'conversations': array([ { 'from': 'human', 'value': '''다음 재무 게시물의 감정은 무엇인가요? 긍정, 부정 또는 중립인가요? 텍스트: $BBRY 실제로 부채가 없고 현금 3.1달러를 포함하면 주당 0.03달러의 손실을 입었습니다. 정답:''' }, { 'from': 'gpt', 'value': '부정' } ], dtype=object) } ```
数据集信息： 特征字段： - 名称：对话ID（conversation_id），数据类型（dtype）：字符串型（string） - 名称：对话列表（conversations），类型为列表，包含以下子字段： - 名称：发送方（from），数据类型（dtype）：字符串型（string） - 名称：内容值（value），数据类型（dtype）：字符串型（string） 划分集（splits）： - 名称：测试集（test），字节数（num_bytes）：52262，样本数（num_examples）：204 下载大小（download_size）：19986，数据集总大小（dataset_size）：52262 配置项（configs）： - 配置名称（config_name）：默认配置（default），数据文件（data_files）： - 划分集（split）：测试集（test），文件路径（path）：data/test-* 许可证（license）：MIT许可证 语言（language）：韩语 # flare-fiqasa-ko ### 数据集说明 - `flare-fiqasa-ko` 是一款面向金融领域新闻标题的情感分析（sentiment analysis）数据集，其输入仅包含纯文本内容。 - 为构建韩语版数据集，我们首先采用自研语言翻译模型Allganize Translator，对[ChanceFocus/flare-fiqasa](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/flare-fiqasa)的测试集进行了翻译。随后人工排查并剔除了存在翻译错误的样本，最终得到204条评测数据。 ### 数据集来源 - [ChanceFocus/flare-fiqasa](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/flare-fiqasa) ### 数据示例 { 'conversation_id': 'fiqasa938', 'conversations': array([ { 'from': 'human', 'value': '''以下财务帖子的情感是什么？请从积极、消极或中性中选择？ 文本：$BBRY 实际上无负债，若包含3.1美元现金，则每股亏损0.03美元。 标准答案：''' }, { 'from': 'gpt', 'value': '消极' } ], dtype=object) }
数据集概述
数据集名称
flare-fiqasa-ko
数据集用途
- 用于金融领域新闻标题的情感分析。
数据集特征
- conversation_id: 字符串类型
- conversations: 列表类型，包含以下子特征：
- from: 字符串类型
- value: 字符串类型
数据集分割
- test:
- 示例数量: 204
- 数据大小: 52262 字节
数据集大小
- 下载大小: 19986 字节
- 数据集大小: 52262 字节
语言
- 韩语
许可证
- MIT
