食品包装机领域实用新型授权专利价值分析数据集
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本数据集基于专利原始数据，通过特征工程（提取6个价值指标）和机器学习模型（PCA降维 + K-Means聚类），生成专利价值分数（0-1）和分类（Low/Medium/High）。
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连云港联恒电子科技有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集专注于食品包装机领域的实用新型授权专利，通过特征工程和机器学习模型（PCA降维和K-Means聚类）生成专利价值分数和分类，用于知识产权价值评估和技术投资决策。它解决了专利价值量化问题，支持高潜力专利的筛选和资产化，适用于企业研发部门和投资机构等场景。
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