桥梁检评预训练数据集

Name: 桥梁检评预训练数据集
Creator: 交通运输部公路科学研究院
Published: 2026-02-07T18:08:02+08:00

公路科学数据中心2024-11-11 更新2026-02-07 收录

桥梁状态评估

自然语言处理

数据链接：

https://www.roadsdata.cn/pages/shujufuwu/670cc268-9d62-4d31-b897-500a534cc279.html 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

数据内容包括1100个桥梁检评问答数据对，1100个桥梁检评判断题数据对和桥梁检评选择题数据对。

提供机构：

交通运输部公路科学研究院

open-llm-leaderboard-old/details_ericpolewski__ASTS-PFAF

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of ericpolewski/ASTS-PFAF dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [ericpolewski/ASTS-PFAF](https://huggingface.co/ericpo

Hugging Face2024-02-10 更新190

open-llm-leaderboard-old/details_Mihaiii__Pallas-0.5-LASER-0.4

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型Mihaiii/Pallas-0.5-LASER-0.4时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open

Hugging Face2024-01-05 更新170

surjee/processed_bert_dataset

自然语言处理

BERT

该数据集包含多个特征，包括input_ids、token_type_ids、attention_mask和special_tokens_mask，这些特征主要用于处理文本数据，如自然语言处理任务。数据集被分割为训练集，包含2,353,944个样本，总大小为8,474,198,400字节。

Hugging Face2024-08-27 更新150

vectordb

向量数据

自然语言处理

chroma vector database for RAG system

kaggle2024-04-09 更新180

open-llm-leaderboard-old/details_yam-peleg__Experiment22-7B

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型[yam-peleg/Experiment22-7B](https://huggingface.co/yam-peleg/Experiment22-7B)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，

Hugging Face2024-02-22 更新170

桥梁检评预训练数据集

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