Electronic nose dataset for beef quality monitoring under an uncontrolled environment

Table 1 is a list of sensors used in this experiment. The sensory classes of beef are described in Table 2 and the example of ground-truth data is shown in Fig.2. Then, Fig. 1 denotes the schematic experimental design. Fig.3 implies the example of ambient conditions in this experiment. The sample of e-nose signals is depicted in Fig.4. This dataset consists of five series correspond to five beef cuts where one series contains 2160 minutes of measurement points. Every series is distributed in comma-separated value (csv). The first row contains the column header as follows: • Minute: time of measurement point (minute); • Class: discrete label of beef quality [“excellent”, “good”, “acceptable”, “spoiled”]; • TVC: continuous label of microbial population (log10 cfu/g); • MQ_: sensor resistance value of a particular gas sensor (Ω); • Humidity: relative humidity (%) in the sample chamber; • Temperature: temperature (C) in the sample chamber. The dataset is sorted ascendingly by column “minute” to represent the time-series data in beef quality monitoring. The experimental dates for each series are as follows: • Time-series 1 (TS1.csv): May 12, 2016 to May 13, 2016 • Time-series 2 (TS2.csv): October 8, 2018 to October 9, 2018 • Time-series 3 (TS3.csv): October 11, 2018 to October 12, 2018 • Time-series 4 (TS4.csv): October 13, 2018 to October 14, 2018 • Time-series 5 (TS5.csv): October 15, 2018 to October 16, 2018.

表1为本实验所使用的传感器列表。牛肉的感官品质类别详见表2，真实标注数据示例见图2。图1为实验设计示意图，图3展示了本实验的环境条件示例，图4则呈现了电子鼻（e-nose）的信号样本。
本数据集包含5组序列，分别对应5种牛肉切块，每组序列包含2160个分钟级测量数据点。所有序列均以逗号分隔值（comma-separated value, CSV）格式存储。每份文件的首行为列标题，具体说明如下：
• Minute（分钟）：测量时间点（单位：分钟）；
• Class（品质等级）：牛肉品质的离散标签，取值为“优秀（excellent）”“良好（good）”“合格（acceptable）”“变质（spoiled）”；
• TVC：微生物种群数量的连续标注值（log10 cfu/g）；
• MQ_：特定气体传感器的电阻值（单位：Ω）；
• Humidity（湿度）：样品舱内的相对湿度（单位：%）；
• Temperature（温度）：样品舱内的温度（单位：℃）。
本数据集已按照“分钟”列进行升序排序，以表征牛肉品质监测中的时序数据。各序列的实验日期如下：
• 时序序列1（TS1.csv）：2016年5月12日至2016年5月13日
• 时序序列2（TS2.csv）：2018年10月8日至2018年10月9日
• 时序序列3（TS3.csv）：2018年10月11日至2018年10月12日
• 时序序列4（TS4.csv）：2018年10月13日至2018年10月14日
• 时序序列5（TS5.csv）：2018年10月15日至2018年10月16日。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于非受控环境下牛肉质量监测的电子鼻数据集，包含五个时间序列（每个2160分钟），数据以CSV格式提供，涵盖时间戳、牛肉质量离散标签（如“优秀”、“变质”）、微生物数量连续标签、多个气体传感器电阻值以及环境温湿度。数据集设计用于时间序列分析，支持从2016年到2018年的多批次实验，旨在通过电子鼻信号监测牛肉质量变化。