基于大数据分析的负荷数据修复与扩展方法研究数据集

本条科学数据的来源是参考文献数据和软件仿真数据，采集的主要方式是电脑仿真数据，加工处理的方式是通过输入中长时间尺度下的220kV出线端日负荷数据，在仿真软件中进行仿真运行，并利用基于Python开发的数据挖掘分析平台，得到面向异常数据修复、断点数据补偿的扩展数据。质量控制措施主要有在数据采集阶段，参考已发表的论文期刊，模拟仿真数据进行三轮校验，保证数据真实可靠性。