Rock joint point clouds data

Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-26 收录

点云数据

岩石结构

数据链接：

https://data.mendeley.com/datasets/9ffs768vcy 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

large scale point cloud models (1m*1m) created by smartphone photogrammetry and Laser scanner.

创建时间：

2024-01-31

Toronto-3D

点云数据

自动驾驶

Toronto-3D是由加拿大滑铁卢大学地理与环境管理系创建的大型城市户外点云数据集，专门用于语义分割。该数据集通过移动激光扫描（MLS）系统在多伦多采集，覆盖约1公里道路，包含约7830万个点，分为8个标记对象类别。数据集的创建过程涉及使用32线激光雷达传感器、全景相机和全球导航卫星系统（GNSS）进行数据采集，并通过专业软件进行处理和标记。Toronto-3D数据集主要应用于自主驾驶和城市高清

arXiv2020-04-16 更新2400

Point cloud from UAV

无人机

点云数据

Point cloud extracted from UAV mission.

Mendeley Data2024-03-27 更新1590

Point cloud data from CN-DIN

森林生态

点云数据

This research was conducted at the Dinghushan forest ecosystem research station (CN-DIN). This station, surrounded by coniferous and broad-leaved mixed forests, occupies the core area of the Dinghusha

DataCite Commons2025-05-01 更新190

Building-PCC

点云数据

3D地理信息

Building-PCC数据集是由荷兰代尔夫特理工大学创建，专注于城市建筑点云完成的基准数据集。该数据集包含从海牙和鹿特丹两城市收集的50,000个建筑实例，每个实例关联AHN3和AHN4两套机载点云数据及手工重建的3D建筑模型作为基准。数据集旨在评估深度学习方法在处理因遮挡、信号吸收等因素导致的点云不完整性方面的性能，特别适用于3D地理信息应用，如3D重建、语义理解和自动驾驶等领域的研究。

arXiv2024-04-24 更新1660

SensatUrban

城市建模

点云数据

SensatUrbat 数据集是一个城市尺度的摄影测量点云数据集，拥有近 30 亿个丰富标注的点，是现有最大点云数据集的 5 倍于标注点的数量。该数据集由来自两个英国城市的大片区域组成，覆盖了大约 6 km^2 的城市景观。在数据集中，每个 3D 点都被标记为 13 个语义类别之一，例如地面、植被、汽车等。

OpenDataLab2026-07-12 更新320

Rock joint point clouds data

资源简介：

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