Customer Segmentation RFM Analysis- Online Retail

kaggle2023-06-03 更新2024-03-07 收录

客户细分

RFM模型

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/vikramamin/rfm-analysis-online-retail 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Segmenting Customer through RFM so as to target customer by formulating strategi

基于RFM（Recency, Frequency, Monetary）模型开展客户细分，以通过制定相关策略精准锁定目标客户群体

创建时间：

2023-06-03

样本检测服务客户价值评估数据

价值评估

RFM模型

本数据聚焦于样本检测服务对购买客户的价值度分级评价，通过分析客户在服务使用频率、项目合作规模、需求持续性及服务覆盖广度等方面的综合表现，形成对客户价值层次的量化划分。该评估结果有助于服务提供方识别不同客户在合作深度与资源投入水平上的差异，理解高参与度客户的分布特征与行为模式。对于合作实验室、技术支持平台及项目协作单位而言，此类数据可为判断客户在科研或生产链条中的作用提供参考，支持在服务协同与资源配

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-26 更新240

E-Commerce Customer Behavior Dataset

电子商务

客户细分

Predictive Analysis for Customer Segmentation

kaggle2025-04-24 更新210

大庆地区公司平台客户价值评估数据

价值评估

RFM模型

采集销售记录表中大庆地区的数据，通过客户在2018年4月1日距离2025年7月1日间隔的最近一次消费时间天数R、客户在2018年4月1日至2025年7月1日之间消费频次F和客户在2018年4月1日至2025年7月1日之间消费M元，采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对大庆地区客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级客户，每个季度

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-31 更新180

内蒙古厨具客户分级评价数据

客户细分

营销策略

采集内蒙古厨具客户的最近一次消费时间（R）、最近一段时间消费频次(F)、最近一段时间消费金额(M)，采用RFM模型对客户进行价值评级，用RFM分析方法把客户分为ABCD四级，对细分过后的不同客户采取相应营销策略，进行精准有效的运营。通过对客户进行分级管理，满足不同等级客户的个性化需求，并为同行业企业管理不同等级的客户，实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理：对从内蒙古采集到的数据进行脱敏、降

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新220

浙江区域客户对二极管UMB10F的产品的需求量数据

产品需求分析

客户细分

通过收集和分析浙江省客户对二极管UMB10F的产品相关数据,了解客户对二极管UMB10F的产品的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。1.数据采集：采集平时客户对二极管UMB10F的产品的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-29 更新190

Customer Segmentation RFM Analysis- Online Retail

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