NSL-KDD

kaggle2022-11-09 更新2024-03-07 收录

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资源简介：

Network Intrusion Detection, CIC @UNB Fredericton

创建时间：

2022-08-08

The train set and test set of NSL-KDD

IEEE30

一个用于网络入侵检测的机器学习项目，使用卷积神经网络(CNN)进行模型训练和评估。

github2023-12-03 更新1950

NSL-KDD数据集是为WEKA设计的，包含了对原始Kdd99数据集的轻微修改，以包括攻击类别如DOS、U2R等。数据集中的所有攻击被分割并使用实数值表示。此外，数据集还进行了编码处理，使得标志、服务和协议类型等类别以数值形式表示。该数据集适用于算法验证和研究，特别是在网络安全领域。

github2024-04-11 更新900

NSL-KDD数据集是一个用于测试入侵检测算法的网络流量数据集。它是KDD Cup 1999数据集的改进版本，解决了原始数据集中的冗余记录和类别不平衡问题。该数据集包含训练和测试数据文件，以及包含数据集列名的文件。

github2024-11-16 更新22330

This dataset is benchmark dataset we use in our research for Intrusion Detection System.

DataCite Commons2023-06-30 更新170