MCA Company API

RapidAPI2024-04-05 更新2024-05-11 收录

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2024-04-05

Multi-view Datasets

该数据集包含多个多视角基准数据集，用于聚类或分类任务。数据集包括AwA、COIL100、MNIST2、NUSWIDEOBJ、PIE和YoutubeFaces，每个数据集都有详细的描述和多视角特征。

github2024-10-22 更新23540

中国城市建成区数据集（1992-2020）V1.0

本数据集来源于论文：（1）He, C., Liu, Z., Tian, J., & Ma, Q., (2014). Urban expansion dynamics and natural habitat loss in China: a multiscale landscape perspective. Global change biology, 20(9), 2886-2902.（2）Xu,

国家青藏高原科学数据中心2022-10-19 更新8270

SARD数据集

解析SARD数据集，并进行分类（有无漏洞，分离mixed样本）和标注（CWE编号+触发行号）。文件类型包括bad、good和mixed，其中mixed文件根据宏定义拆分，保留main函数。标注方式包括解析xml文件，读取样本并处理保存，以及可自定义xml文件指定处理后样本的信息。

github2024-01-15 更新6510

CompCars

CompCars数据集是由中国科学院深圳先进技术研究院开发的一个大规模汽车数据集，旨在支持汽车相关的细粒度分类和验证研究。该数据集不仅涵盖了不同视角的汽车图像，还包括了汽车的内部和外部部件以及丰富的属性信息。CompCars数据集具有跨模态特性，包含监控性质和网络性质的数据集。数据集的应用领域广泛，包括汽车模型分类、验证和属性预测等，旨在解决汽车识别和分析中的多种问题。

arXiv2015-09-24 更新8310

ShapeNetCore.v2, ShapeNetPart, ModelNet40, ModelNet10

ShapeNetCore.v2数据集包含51,127个预对齐的形状，来自55个类别，分为35,708个（70%）用于训练，5,158个（10%）用于验证，10,261个（20%）用于测试。ShapeNetPart数据集包含16,881个预对齐的形状，来自16个类别，标注了总共50个分割部分。ModelNet40数据集包含194MB的数据，ModelNet10数据集包含72.5MB的数据，均采用HD

github2024-05-22 更新8170