Global Fire Emissions Database (GFED) Dataset|火灾排放数据集|环境研究数据集
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- GFED数据集首次发表,由NASA的科学家们基于卫星观测数据创建,旨在量化全球火灾排放。
- GFED2版本发布,引入了更精细的空间分辨率和更详细的排放物种分类。
- GFED3版本推出,改进了火灾排放估算方法,并增加了对生物质燃烧排放的详细描述。
- GFED4版本发布,进一步提高了数据的空间和时间分辨率,并引入了新的火灾排放估算模型。
- GFED4s版本推出,对GFED4进行了优化,提供了更高质量的火灾排放数据,并扩展了数据的时间覆盖范围。
- 1The Global Fire Emissions Database, GFED4: Combustion, Trace Gas, and Aerosol EmissionsUniversity of California, Berkeley · 2017年
- 2Global Fire Emissions Database (GFED) Version 4.1s: Monthly and Gridded Daily Estimates of Fire EmissionsUniversity of California, Berkeley · 2018年
- 3Fire in the Earth SystemHarvard University · 2013年
- 4Fire in the Earth System: A Critical ReviewHarvard University · 2014年
- 5Global Fire Emissions and the Contribution of Deforestation, Savanna, Forest, Agricultural, and Peat Fires (1997–2009)University of California, Berkeley · 2011年
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Beijing Traffic
The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.
Papers with Code 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。
github 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
TCIA
TCIA(The Cancer Imaging Archive)是一个公开的癌症影像数据集,包含多种癌症类型的医学影像数据,如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合,用于癌症研究和临床试验。
www.cancerimagingarchive.net 收录