该数据集包含细菌图像，分为三种形态类别：球菌（cocci）、杆菌（bacilli）和螺旋菌（spirilla）。数据集旨在支持微生物学和机器学习领域的研究，特别是细菌形态分类任务。数据集分为训练集、验证集和测试集，图像经过预处理以确保兼容性。数据集的使用范围限定于细菌形态分类，不适合用于推断特定细菌种类或其他无关属性。数据集可能存在偏差，建议用户在其他数据集上测试模型以确保泛化能力。

Hugging Face2024-12-09 更新150

BreizhCrops

农业监测

机器学习分类

该数据集是一个大规模的时间序列基准数据集，用于在法国布列塔尼地区，通过卫星数据对田间作物进行有监督的分类。该数据集涵盖了2017年的作物生长季节。数据集被划分为四个NUTS-3区域，并且其类别不平衡的特点反映了现实世界中作物类型映射数据集的情况。该数据集包含超过60万个样本，分为9个类别，每个样本包含45个时间步长和13个光谱波段。其任务是进行土地覆盖和作物分类。

arXiv1230

ZooCAMNet : plankton images captured with the ZooCAM

浮游生物图像分类

机器学习分类

Plankton was sampled with a Continuous Underway Fish Egg Sampler (CUFES, 315µm mesh size) at 4 m below the surface, and a WP2 net (200µm mesh size) from 100m to the surface, or 5 m above the sea floor

DataCite Commons2025-05-08 更新270

Synthetic spectra training data

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