Computation time and memory of endoR and the iBreakDown R-package to compute SHAP.

NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录

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(CSV)

创建时间：

2022-12-14

open-llm-leaderboard/details_N8Programs__Thestral-v0.2

大型语言模型评估

性能基准测试

该数据集是在模型N8Programs/Thestral-v0.2在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Lead

Hugging Face2024-03-27 更新160

Comparison of feature importance ranking by feature groups.

特征选择

模型可解释性

Comparison of feature importance ranking by feature groups.

NIAID Data Ecosystem60

Feature importance (Imp.) and p values (p) for features that achieved a feature importance greater than 0.1% in the Elicited RF.

特征重要性评估

模型可解释性

Feature importance (Imp.) and p values (p) for features that achieved a feature importance greater than 0.1% in the Elicited RF.

Figshare2023-01-04 更新20

open-llm-leaderboard/details_quantumaikr__quantumairk-llama-2-70B-instruct

大型语言模型评估

性能基准测试

该数据集是在评估模型quantumaikr/quantumairk-llama-2-70B-instruct时自动创建的，主要用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含61个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所

Hugging Face2023-09-03 更新120

Comparison of the application of SHAP values and dendrograms in machine learning models.

模型可解释性

特征重要性分析

Comparison of the application of SHAP values and dendrograms in machine learning models.

Figshare2023-07-20 更新50