hkust-nlp/SimpleRL-Zoo-Data

Name: hkust-nlp/SimpleRL-Zoo-Data
Creator: hkust-nlp
Published: 2025-03-25 10:29:06
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Hugging Face2025-03-25 更新2025-04-12 收录

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hkust-nlp/felm

FELM数据集是一个用于评估大型语言模型事实性的元基准。该数据集包含847个问题，涵盖五个不同的领域：世界知识、科学/技术、写作/推荐、推理和数学。数据集的提示来自多种来源，包括标准数据集如truthfulQA、在线平台如Github仓库、ChatGPT生成或作者起草。对于每个提示，数据集提供了ChatGPT的响应，并对响应进行了细粒度的注释，包括参考链接、识别的错误类型以及错误原因。数据集的结构

Hugging Face2023-10-03 更新230

hkust-nlp/agentboard

AgentBoard是一个多轮LLM代理的分析评估板，包含9个不同的任务，分为4种类型：Embodied AI、Game、Web和Tool。每个任务都有详细的环境数量、回合数、动作空间、上下文长度、进度率、平均子目标数以及难易度划分。数据集提供了详细的数据下载链接和文件结构，以及一个示例数据字段的描述。

Hugging Face2024-06-24 更新910

hkust-nlp/deepscaler_simplelr

这是一篇关于数学推理的论文《基于规则和模型验证器的陷阱 -- 数学报错案例研究》相关的强化学习训练数据集。

Hugging Face2025-05-28 更新50

hkust-nlp/GUIMid

GUIMid数据集是一个由9个不同任务组成的多样化任务集合，包括7个视觉和语言任务和4个仅语言任务。该数据集旨在帮助研究人员通过任务泛化构建GUI智能体，并提供了中期训练数据和后期训练数据，涵盖了移动和网页领域的多模态数据（文本和图像）。

Hugging Face2025-05-03 更新60

hkust-nlp/drkernel-validation-data

DR.Kernel验证数据集（KernelBench Level 2）是一个用于内核生成模型验证和评估的数据集，来源于KernelBench Level 2任务。当前版本包含100个任务，每个任务包括数据源标签、评估提示（单用户消息）、参考元数据（包括参考PyTorch实现）、能力标签（内核优化）和问题元数据（名称和问题ID）。数据集结构清晰，提供了详细的使用方法和统计信息，适用于DR.Kerne

Hugging Face2026-02-06 更新40