Machine learning analysis of the bleomycin-mouse model reveals the compartmental and temporal inflammatory pulmonary fingerprint

Supplementary Data containing statistical analysis results (normality, scedasticity, PCA, LOGLME).

包含统计分析结果（正态性（normality）、方差齐性（scedasticity）、PCA、LOGLME）的补充数据

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是博来霉素小鼠模型中肺部炎症的机器学习分析的补充数据，包含统计结果（如正态性、PCA和混合模型分析），旨在揭示炎症的时空和区域特征。数据集以Excel文件形式提供，适用于研究肺部疾病的统计建模和机器学习应用。