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German Traffic Sign Recognition Benchmark

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阿里云天池2026-07-13 更新2024-03-07 收录
官方服务:

资源简介:

The German Traffic Sign Benchmark is a multi-class, single-image classification challenge held at the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2011.

德国交通标志基准数据集(German Traffic Sign Benchmark)是一项多分类单图像分类挑战任务,于2011年国际神经网络联合会议(International Joint Conference on Neural Networks,IJCNN)上举办。

提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2023-03-02
搜集汇总
数据集介绍
German Traffic Sign Recognition Benchmark 数据集图片
背景与挑战
背景概述
German Traffic Sign Recognition Benchmark是一个用于多类别单图像分类的数据集,源自2011年国际神经网络联合会议(IJCNN)的挑战赛。该数据集包含超过40个类别,总计超过50,000张图像,规模较大且贴近真实场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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