CrowdHuman2020人类检测数据集
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资源简介：
主要针对人群中的人类检测问题，并为目标检测研究提供多样化、实用性的基准
This dataset mainly focuses on human detection tasks in crowded scenarios, and provides diverse and practical benchmarks for object detection research.
提供机构：
智源研究院创建时间：
2022-05-27
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CrowdHuman2020人类检测数据集是一个由北京智源人工智能研究院和旷视联合推出的目标检测基准数据集，专注于人群中的人类检测问题。该数据集包含15,000张训练图像、4,370张验证图像和5,018张测试图像，总计约47万个人类实例，每张图像平均有22.6个人，具有高密度、多样性和丰富的遮挡场景，标注涵盖头部、人体可视区域和全身边界框，旨在推动目标检测研究的发展。
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