RoCOCO数据集是由首尔国立大学电气与计算机工程学院的研究人员创建的，旨在通过对抗性文本和图像来评估图像文本匹配模型的鲁棒性。数据集包含50,000条数据，其中一半是原始的MS-COCO数据，另一半是通过在文本中替换单词或在图像中混合不同图像生成的对抗性数据。该数据集的应用领域主要集中在提高视觉语言模型的鲁棒性，以及开发更多样化的跨模态检索任务的压力测试方法。

arXiv2023-07-14 更新240

The robustness analysis of the reconstructed models of the central dogma.

生化系统建模

模型鲁棒性评估

The robustness analysis of the reconstructed models of the central dogma.

NIAID Data Ecosystem50

atmallen/quirky_sciq_pythia-410m

科学问答

模型鲁棒性评估

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* dataset_info: featur

Hugging Face2023-12-12 更新260

Classification results of deep learning algorithms on dataset D1 after expansion.

深度学习分类

数据增强评估

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Figshare2025-06-10 更新70