分布式文件原型系统数据集

大数据时代，分布式文件系统因其具备高可靠性和高扩展性的文件共享存储功能，并提供完善的并发访问机制，在大数据存储系统中发挥着至关重要的作用。对于分布式文件系统，最为重要的指标，一是数据的一致性和可靠性，二是高效的计算服务。 为此，我们①利用最先进的形式化验证工具Z3，提出一套无需人工干预的分布式备份系统一键式部署框架，可自动分析串行化应用代码的细粒度一致性需求，并将串行程序安全地转变成对等的允许并行执行的分布式备份程序，大幅度提高了系统效率；②研究了分布式文件系统中的元数据预取机制提出了一种基于数据关联性的元数据预取机制SMeta，通过采用语法分析机制提取数据关联性，并将其存储在元数据扩展属性结构中，复用了现有元数据同步机制同时降低关联性更新开销。结合以上二者，我们建成一套高性能、高可靠的分布式文件原型系统，并进行测试。 数据集包括对原型系统进行测试的文件访问模式与顺序，输出结果为五台元数据服务器的运行时吞吐量。