gold-prices|黄金价格数据集|金融数据数据集

自1950年以来的每月黄金价格数据，以美元计价（伦敦市场）。数据来源于德国联邦银行。

Monthly gold price data since 1950, denominated in US dollars (London market). The data is sourced from the Deutsche Bundesbank.

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数据集介绍

构建方式

该数据集通过整合多个权威来源的历史记录构建而成，主要数据源自Timothy Green编制的历史金价表以及世界银行提供的商品市场数据。Timothy Green的数据涵盖了1833年至1960年的金价信息，而世界银行的数据则从1960年延续至今，确保了数据的连续性和完整性。数据集的构建过程严格遵循历史记录的准确性，并通过自动化脚本每月更新，以保证数据的时效性。

特点

该数据集以其时间跨度的广泛性和数据的权威性著称，涵盖了自1833年至今的月度黄金价格，单位为美元。数据来源包括世界黄金理事会和世界银行，确保了数据的可靠性和全面性。此外，数据集通过自动化流程每月更新，能够及时反映最新的市场动态，为研究者和分析师提供了宝贵的历史和实时数据资源。

使用方法

使用该数据集需要安装Python 3.6及以上版本，并依赖dataflows库。用户可通过运行提供的脚本更新数据，具体操作为安装所需依赖并执行处理脚本。数据集以CSV格式提供，便于导入到各类数据分析工具中进行进一步处理。自动化更新机制使得用户能够轻松获取最新的黄金价格数据，适用于经济学研究、市场分析以及投资决策等多个领域。

背景与挑战

背景概述

gold-prices数据集记录了自1833年以来以美元计价的月度黄金价格，数据源自世界黄金理事会，并由Timothy Green的历史记录和世界银行提供的数据补充。该数据集的创建旨在为研究黄金价格的历史趋势及其对全球经济的影响提供详实的数据支持。Timothy Green作为该领域的重要研究者，其历史数据为早期黄金价格研究奠定了坚实基础，而世界银行的数据则确保了数据的持续更新和全面性。该数据集在金融、经济史和商品市场研究领域具有重要影响力，为学者和从业者提供了宝贵的历史视角。

当前挑战

gold-prices数据集在解决黄金价格历史趋势分析问题时，面临数据来源多样性和一致性的挑战。由于数据来自不同时期和机构，如Timothy Green的历史记录和世界银行的现代数据，如何确保数据的无缝衔接和准确性成为关键问题。在构建过程中，研究人员需处理不同数据格式、时间跨度和记录标准的差异，这对数据清洗和整合提出了较高要求。此外，自动化更新机制的设计与实现也需克服技术难题，以确保数据的实时性和可靠性。这些挑战在数据集的持续维护和扩展中仍需不断优化和解决。

常用场景

经典使用场景

在金融经济学领域，gold-prices数据集被广泛用于研究黄金价格的长期趋势和波动性。研究者通过分析自1833年以来的月度黄金价格数据，能够深入探讨全球经济事件、货币政策以及市场供需关系对黄金价格的影响。该数据集为历史经济研究提供了宝贵的时间序列数据，帮助学者构建和验证各类经济模型。

解决学术问题

gold-prices数据集解决了金融经济学中关于黄金价格波动机制的多个关键问题。通过整合世界黄金理事会和世界银行的历史数据，研究者能够追溯黄金价格在不同历史时期的演变，分析其与通货膨胀、货币贬值以及全球经济危机之间的关联。这一数据集为理解黄金作为避险资产的角色提供了实证基础，推动了相关理论的发展。

衍生相关工作

基于gold-prices数据集，衍生了许多经典的研究工作。例如，学者们利用该数据集构建了黄金价格预测模型，探索了黄金与其他大宗商品之间的价格联动关系。此外，该数据集还被用于研究黄金市场的效率问题，验证市场是否遵循随机游走理论。这些研究不仅丰富了金融经济学的理论体系，也为实际市场操作提供了科学依据。