AI‑Bharat‑2035 Strategic Simulation Framework

kaggle2025-07-28 更新2025-08-16 收录

印度经济发展

人工智能模型

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/amantikale/aibharat2035-strategic-simulation-framework 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

“GDP, Healthcare, Education & Policy AI Models for India”

创建时间：

2025-07-28

ChatGLM大模型

自然语言处理

人工智能模型

智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，同年利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2022年合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B。 2023年，智谱AI推出了基于千亿基座的对话模型ChatGLM，并开源单卡版模型ChatGLM-6B，使得研究者和个人开发者

海南省数据产品超市2023-12-04 更新820

HumaniBench

人工智能模型

人工智能伦理

HumaniBench是一个包含32K真实世界图像-问题对的综合基准，通过可扩展的GPT-4o辅助流程进行注释，并由领域专家进行彻底验证。HumaniBench通过七个不同的任务探索了七个HCAI原则——公平性、道德、理解、推理、语言包容性、同理心和鲁棒性，这些任务包括开放式和封闭式视觉问答（VQA）、多语言QA、视觉定位、同理性标题和鲁棒性测试。对15个最先进的LMMs（开源和闭源）的基准测试表

arXiv2025-05-17 更新480

Supernova

聊天数据

人工智能模型

Supernova数据集包含来自最佳可用开源模型的通用合成聊天数据。2024-08-30版本包含47k行合成聊天数据，使用从HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized随机选择的UltraChat提示和使用Llama 3.1 405b Instruct生成的响应。该数据集包含合成生成的数据，未经人工审查。

Hugging Face2024-08-31 更新180

EgoExoBench

多模态理解

人工智能模型

EgoExoBench是一个针对多模态大型语言模型（MLLMs）的第一人称（自我中心）和第三人称（外部中心）视频理解和推理的基准。该数据集由11个子任务组成，涵盖了超过7,300个问答对，分为三个核心挑战：语义对齐、视角关联和时间推理。这些数据来自于公开可用的数据集，经过严格的注释协议整理。EgoExoBench旨在评估模型在自我中心和外中心视角之间整合信息的能力，为研究具身代理和智能助手寻求类似

arXiv2025-07-24 更新730

Magma-OXE-ToM

机器人技术

人工智能模型

Magma是一个用于多模态AI代理的基础模型，该数据集包含了用于Magma预训练的机器人操作数据。数据集遵循OpenVLA的使用数据混合方式，采用了“siglip-224px+mx-oxe-magic-soup”这一混合。数据集由多个源数据集组成，每个源数据集包含一个或多个arrow文件。数据集字段包括原始数据集名称、机器人场景图像、任务描述、帧索引、轨迹索引、机器人动作向量、机器人轨迹轨迹和轨迹

Hugging Face2025-04-06 更新250

AI‑Bharat‑2035 Strategic Simulation Framework

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相关数据集