Performance evaluation matrix: Five ML models (Base model: MLR) – Comparative performance metrics of six machine-learning algorithms in classifying complex multimorbidity clusters.

Figshare2025-11-17 更新60

Twenty Questions dataset

自然语言处理

机器学习模型评估

该数据集包含了78,890个实体，用于评估大型语言模型在BrainKing游戏中的问题解决能力，该游戏要求参与者通过是非问答来识别实体，即便可能遇到误导性的答案。此外，该数据集使用GPT3.5进行了常见性筛选，并为每个实体特征提供了一个分层的概念列表。在筛选后，数据集包含了10,000个常见实体。该任务的目标是通过是非问题来进行实体识别。

arXiv120

Performance metrics of Neural Network and XGBoost models for PET and PHB classification. Numbers in the brackets represent 95% confidence intervals.

塑料材料分类

机器学习模型评估

Performance metrics of Neural Network and XGBoost models for PET and PHB classification. Numbers in the brackets represent 95% confidence intervals.

Figshare2026-01-26 更新70