该数据集包含多个字段，如A、Q、chosen、chosen-1、content、date、gen-llm、rejected、rejected-1、step、title、url和url_q，这些字段可能用于存储问答、选择、内容、日期、生成语言模型、拒绝选项、步骤、标题和URL等信息。数据集分为训练集（train），包含191个样本，总大小为1044128字节。

Hugging Face2024-06-25 更新200

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API that grabs news sources about stocks from around the world.

RapidAPI2021-10-25 更新410

MLDataScientist/Uzbek_news_dataset

新闻数据

文本分类

这是一个乌兹别克语新闻数据集，包含512,750篇文章（总字数超过1.2亿，使用拉丁字母书写），这些文章是从2023年网络上抓取的。数据集由9个乌兹别克新闻网站和新闻门户的文章组成，涵盖了政治、体育、娱乐、技术等多个类别。该数据集的主要用途是用于乌兹别克语的文本分类和大型语言模型的微调。

Hugging Face2024-05-30 更新290