Data-Gouv-FR/indices-de-position-sociale-dans-les-colleges-de-france-metropolitaine-et-drom

--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Indices de position sociale des collèges (2016-2021)" configs: - config_name: fr-en-ips_colleges.parquet data_files: - split: train path: data/fr-en-ips_colleges.parquet.parquet --- # Indices de position sociale des collèges (2016-2021) ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/indices-de-position-sociale-dans-les-colleges-de-france-metropolitaine-et-drom - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `63478da6e4e27dba6feacfa4` - Slug data.gouv.fr : `indices-de-position-sociale-dans-les-colleges-de-france-metropolitaine-et-drom` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2 ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `fr-en-ips_colleges.parquet` → `data/fr-en-ips_colleges.parquet.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/indices-de-position-sociale-dans-les-colleges-de-france-metropolitaine-et-drom", "fr-en-ips_colleges.parquet") print(ds["train"]) ``` ## Description originale L’indice de position sociale (IPS) permet d'appréhender le statut social des élèves à partir des professions et catégories sociales (PCS) de leurs parents. Pour chaque PCS, la valeur numérique de l’IPS correspond à un résumé quantitatif d’un ensemble d’attributs socio-économiques et culturels liés à la réussite scolaire. Concrètement, pour déterminer les valeurs associées à chaque PCS, nous avons considéré la moyenne pondérée de caractéristiques telles que les diplômes, les pratiques culturelles, les conditions matérielles, le capital culturel et l’implication des parents dans la scolarité. Cette méthodologie statistique est décrite dans l’article de Rocher (2016) et s’appuie sur une méthode d’analyse de données (analyse des correspondances multiples) réalisée à partir du panel de la DEPP d’élèves entrés en sixième en 2007. Les valeurs de référence de l’IPS sont disponibles pour chaque PCS et pour chaque croisement de PCS (mère-père), cf. Rocher (2016) (table de passage disponible en pièce jointe ci-dessous). Ainsi, dès lors que les PCS des parents ont été recueillies, il suffit d'appliquer les valeurs de référence de l’IPS. Le niveau social d'un établissement scolaire est apprécié à travers le calcul de la moyenne des IPS des élèves qui y sont scolarisés. Il convient de rappeler que, comme tout indice synthétique, il s’agit d’un résumé simplifié de la réalité, qui ne peut rendre compte à lui seul de la complexité de la situation socio-économique et culturelle des élèves accueillis dans un établissement. Enfin, l’IPS étant basé sur les PCS déclarées par les familles et enregistrées par les établissements, il est soumis à une certaine marge d’erreur : ainsi, il est conseillé de ne pas sur-interpréter des différences de 3 points ou moins concernant les IPS moyens des établissements. L’indice d’hétérogénéité sociale d’un établissement correspond à l’écart-type de l’indice de position sociale (IPS) de ses élèves. Plus il est élevé, plus le profil social des élèves est diversifié. Cet indice est calculé depuis la rentrée 2019, uniquement pour les établissements du second degré. Champ: Le fichier fournit l’IPS moyen au sein d’un établissement ainsi que l’écart-type des IPS de ses élèves pour les collèges de France sous tutelle de l'Education Nationale, publics et privés sous contrat, calculés à partir des données de la rentrée N et pour l’ensemble des élèves de l’établissement. Dans le fichier mis à disposition, chaque ligne correspond à un collège pour une année scolaire donnée. Référence: Rocher, T. (2016). Construction d’un indice de position sociale des élèves. _Éducation & formations_, DEPP, 90, pp.5-27. Dauphant F., Evain F., Guillerm M., Simon C., Rocher T. (2023), L’indice de position sociale (IPS) : un outil statistique pour décrire les inégalités sociales entre établissements. _Note d’information de la Depp._L’indice de position sociale (IPS) permet dappréhender le statut social des élèves à partir des professions et catégories sociales (PCS) de leurs parents. Pour chaque PCS, la valeur numérique de l’IPS correspond à un résumé quantitatif d’un ensemble d’attributs socio-économiques et culturels liés à la réussite scolaire. Concrètement, pour déterminer les valeurs associées à chaque PCS, nous avons considéré la moyenne pondérée de caractéristiques telles que les diplômes, les pratiques culturelles, les conditions matérielles, le capital culturel et l’implication des parents dans la scolarité. Cette méthodologie statistique est décrite dans l’article de Rocher (2016) et s’appuie sur une méthode d’analyse de données (analyse des correspondances multiples) réalisée à partir du panel de la DEPP d’élèves entrés en sixième en 2007. Les valeurs de référence de l’IPS sont disponibles pour chaque PCS et pour chaque croisement de PCS (mère-père), cf. Rocher (2016) (table de passage disponible en pièce jointe ci-dessous). Ainsi, dès lors que les PCS des parents ont été recueillies, il suffit dappliquer les valeurs de référence de l’IPS. Le niveau social dun établissement scolaire est apprécié à travers le calcul de la moyenne des IPS des élèves qui y sont scolarisés. Il convient de rappeler que, comme tout indice synthétique, il s’agit d’un résumé simplifié de la réalité, qui ne peut rendre compte à lui seul de la complexité de la situation socio-économique et culturelle des élèves accueillis dans un établissement. Enfin, l’IPS étant basé sur les PCS déclarées par les familles et enregistrées par les établissements, il est soumis à une certaine marge d’erreur : ainsi, il est conseillé de ne pas sur-interpréter des différences de 3 points ou moins concernant les IPS moyens des établissements. L’indice d’hétérogénéité sociale d’un établissement correspond à l’écart-type de l’indice de position sociale (IPS) de ses élèves. Plus il est élevé, plus le profil social des élèves est diversifié. Cet indice est calculé depuis la rentrée 2019, uniquement pour les établissements du second degré. Champ: Le fichier fournit l’IPS moyen au sein d’un établissement ainsi que l’écart-type des IPS de ses élèves pour les collèges de France sous tutelle de lEducation Nationale, publics et privés sous contrat, calculés à partir des données de la rentrée N et pour l’ensemble des élèves de l’établissement. Dans le fichier mis à disposition, chaque ligne correspond à un collège pour une année scolaire donnée. Référence: Rocher, T. (2016). Construction d’un indice de position sociale des élèves. Éducation & formations, DEPP, 90, pp.5-27. Dauphant F., Evain F., Guillerm M., Simon C., Rocher T. (2023), L’indice de position sociale (IPS) : un outil statistique pour décrire les inégalités sociales entre établissements. Note d’information de la Depp.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，整合了2016至2021年间法国本土及海外省公立与私立合同制中学的社会地位指数（IPS）。数据以parquet格式存储，每条记录对应一所学校在特定学年的平均IPS值及其学生IPS标准差。IPS的构建基于学生父母职业与社会类别（PCS），通过多重对应分析等统计方法，综合考量学历、文化实践、物质条件及家长参与度等维度，参照Rocher（2016）的方法论生成各PCS的参考值，进而计算学校层面的加权均值。

特点

数据集以学年为时间序列，覆盖全国中学，提供了衡量学校学生社会背景的核心指标——平均IPS及反映学生内部多样性的IPS标准差。其特点在于基于官方统计方法，系统性量化了学校间的社会不平等，并自2019年起纳入异质性指数。然而，作为综合指数，它简化了复杂的社会经济现实，且因依赖家庭申报的PCS数据，可能存在误差，建议对3分以内的校际差异谨慎解读。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库直接加载数据，使用Python代码如`load_dataset("Data-Gouv-ML/indices-de-position-sociale-dans-les-colleges-de-france-metropolitaine-et-drom", "fr-en-ips_colleges.parquet")`获取训练集。数据以标准表格结构呈现，便于进行统计分析、教育公平研究或可视化比较。建议参考附带文献（如Rocher 2016）以深入理解IPS的计算逻辑，并注意数据使用的开放许可条款。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Indices de position sociale des collèges (2016-2021)”，由法国教育系统评估局（DEPP）等机构创建，时间跨度涵盖2016至2021年。核心研究问题聚焦于构建与社会经济地位相关的指标——社会地位指数（IPS），以量化法国初中学生的家庭背景对学业成就的影响。该指数基于父母职业类别（PCS）的多维属性，如学历、文化实践、物质条件和家长参与度，通过多重对应分析等方法生成。自发布以来，该数据集被广泛用于教育不平等研究，为政策制定者提供了评估学校间社会分化程度的工具，并推动了法国教育公平议题的实证分析。其影响力体现在促进对学校社会组成与教育结果之间关系的深入理解，成为教育社会学领域的标杆性资源。

当前挑战

该数据集所解决的领域挑战是量化教育中的社会不平等，尤其是超越传统单一维度（如家庭收入）的指标构建。然而，IPS作为合成指数，必然简化了复杂的社会经济现实，难以全面反映学生境况的多样性。构建过程中，关键挑战在于确保PCS数据的可靠性与记录一致性，因为该指数依赖于家长申报和学校录入的PCS信息，存在主观偏差与登记误差。此外，IPS的参考值基于2007年六年级学生的面板数据，随时间推移，社会结构演变可能导致参照系过时。建议不将3点以内的均值差异过度解读，凸显了统计显著性判断的复杂性与误差控制难题，这也是此类教育指标通用的方法学困境。

常用场景

经典使用场景

在法国教育社会学研究领域，该数据集被视为衡量中学间社会不平等程度的核心工具。它通过汇总每所初中学生的家庭职业与社会类别信息，计算得出学校的平均社会地位指数及其内部差异程度。研究者常利用这些数据绘制教育版图的社会分层图景，探究学校地理位置与社会构成之间的关联，并追踪不同年份间各校社会指数的动态演化轨迹。

解决学术问题

该数据集有效回应了教育公平研究中关于量化学校社会隔离与资源分配不均的难题。通过提供标准化的IPS指标，学者得以客观比较不同学校的学生家庭背景差异，分析社会阶层对学业成就的间接影响。其意义在于为政策制定者提供了科学依据，帮助识别需要额外扶持的弱势学校，从而推动教育资源更均衡地配置。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列实证研究与方法论创新，其中Rocher（2016）关于IPS构建方法论的论文奠定了数据计算的统计基础。后续工作包括Dauphant等人（2023）利用该数据发布的教育不平等专题报告，以及众多学者基于IPS探究学校社会混合政策效果的计量经济学分析。此外，数据开源版本还催生了多个面向教育决策者的交互式可视化平台。