Main uses of AI in online shopping experience in the U.S. 2024

Statista2026-04-25 收录

电子商务AI应用

推荐系统

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https://www.statista.com/statistics/1470096/benefits-of-ai-in-online-shopping-experience-united-states/数据链接链接失效反馈

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Main ways AI can improve shopping experience in the United States in 2024

MovieLens

推荐系统

电影分析

MovieLens数据集是一个广泛用于推荐系统领域的基准数据集，提供了丰富的用户评分和电影元数据信息。该数据集提供了探索用户行为、电影流行度和电影行业动态的绝佳机会。

github2024-11-18 更新12551

DuRecDial 2.0中英双语平行对话推荐数据集

对话系统

推荐系统

DuRecDial 2.0是第一个大规模中英双语平行的对话推荐数据集，包含5种对话类型(闲聊、对话推荐、知识对话、任务对话、QA)、6个领域(明星、电影、音乐、美食、POI、天气)、16.5k个对话和255k个utterance，采用Wizard-of-Oz方式人工构建。在每个对话中，推荐者(bot)使用丰富的交互行为，主动引导一个多类型对话不断接近推荐目标。DuRecDial 2.0旨在考察模型

千言数据集360

Article Recommendation system

推荐系统

机器学习

Make an article recommendation system for recommending articles

kaggle2022-09-25 更新280

Recommender System Datasets

推荐系统

数据集

本仓库包含一系列公开且兼容的数据集，记录了包含新近和流行真实世界数据集的其他主要仓库，以及针对各种推荐任务的示例代码参考。大多数数据集供学术界非商业用途，如大学研究人员和科学家使用。数据集免费，但可能要求引用。

github2020-11-04 更新380

RARD

推荐系统

机器学习

RARD数据集，由爱尔兰适应中心和德国莱布尼茨社会科学研究所等机构的研究人员创建，专注于研究论文推荐系统。该数据集包含57435086条推荐记录，记录了推荐算法的使用情况、特征类型、特征来源及推荐时间和点击情况。此外，还包含一个基于推荐点击日志的隐式项目-项目评分矩阵。RARD数据集使研究人员能够训练机器学习算法，进行离线评估，并研究Mr. DLib推荐系统的数据，而无需自行实现推荐系统。在科学推

arXiv2017-06-20 更新290

Main uses of AI in online shopping experience in the U.S. 2024

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