工贸企业有限空间知识能力评估训练数据

通过对有限空间作业相关法律法规、操作规程、风险辨识、应急处置等维度的测评数据进行结构化处理与上下文标注，构建覆盖多场景、多角色、多难度层级的能力评估数据集。该数据经安全合规校验与语义增强后，可形成具有高度专业性和复杂推理需求的评估样本，用于测试大模型在有限空间作业领域的知识掌握程度、风险辨识能力、应急处置技能等能力，提升大模型在有限空间作业领域的知识掌握深度、风险判断准确性及应急决策逻辑性，有效支撑AI模型在安全生产问答、智能监护辅助、作业方案审核等场景中的语义理解、专业推理与合规生成能力评估与优化。1.加工前的数据说明：采集《中华人民共和国安全生产法》《中华人民共和国行政处罚法》《生产安全事故报告和调查处理条例》《工贸企业有限空间作业安全管理与监督暂行规定》《工贸企业有限空间作业安全规定》以及GB12942-2006《涂装作业安全规程 有限空间作业安全技术要求》、GB12358-2024《作业场所环境气体检测报警仪器通用技术要求》、DB3305/T 289—2023《印染企业有限空间作业安全技术规程》、DB33/T 707—2013《工贸企业受限空间作业安全技术规范》等工贸企业有限空间相关的法律法规、规章制度和标准体系文件涉及的公开测试、考试题目，特别是操作规程、风险辨识、应急处置等维度的题目，得到原始文献题目数据集。 2.数据处理规则：1）对数据集中的字段内容进行清洗，主要对字段值中的异常值、缺失值等进行标准化处理；2）通过自然语言处理技术，将原始题目数据集进行文本实体标注，标注为有限空间的检查分类、检查对象、检查内容、检查程序四类实体类型，并标注题目的难度级别（简单、中等、困难)；3）将工贸企业有限空间相关的法律法规、规章制度、标准体系文件进行结构化处理，即采用TextRank提取摘要的方式提取每个段落的一个关键句，将关键句按照段落的顺序排列，组成新的文本内容；对文本内容提取出的关键句序列再进行一轮关键句提取，根据迭代传播权重计算各个句子的得分，再将每个句子输入序列标注模型，得到实体序列标注结果，包含实体越多的句子给予越高的重要度权重倾斜，实体权重得分和句子重要度得分之和即作为每个句子最终的重要度分数。每次设置一个范围在[1,3]的整型随机数r，提取排名前r的关键句作为该题的正确候选答案(即在TextRank模型中，T＝r)，将正确候选答案分类存储；4）在答案集中随机选择字符长度与原正确候选答案最为接近的3个答案成为该题目的错误候选答案，若答案集中符合要求的错误候选答案数量不足，则采用NLTK生成该答案的反义词作为错误候选答案的补充。 3.数据内容描述：加工前的数据按照上述处理规则进行处理后，输出的数据内容为ABCD四个选项、答案、答案对应的重要度分数、实体类型（检查分类、检查对象、检查内容、检查程序）、题目难度（简单、中等、困难)。该数据集可用来测试和评估有限空间领域AI模型对场景理解的适用性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于《安全生产法》等多部工贸企业有限空间相关法规标准中的公开试题构建，经文本清洗、实体标注（检查分类/对象/内容/程序）及TextRank关键句抽取等处理，形成1271条包含四选项、答案、难度（简单/中等/困难）及实体类型的评估样本。数据覆盖法律法规、操作规程、风险辨识与应急处置等维度，旨在测试和优化大模型在有限空间作业领域的安全知识掌握、风险判断及应急决策等能力。