核保理赔医保健康风险评估数据集

1、使用Python、结构化表格处理工具开展数据加工；应用用户唯一标识去重算法、诊疗字段标准化映射、跨记录逻辑校验规则引擎。遵循GB/T 35273‑2020、GB/T 39725‑2020健康医疗数据相关国家标准 。 2、本规则所指个人信息，指可单独或结合其他信息识别特定自然人的信息，医疗健康属于敏感个人信息。按照最小必要原则筛选业务字段，剔除重复、缺失、逻辑冲突记录，统一编码、日期、字段格式。 3、对姓名、身份证件、联系方式等敏感个人信息执行去标识化掩码脱敏，去除能够直接定位自然人的标识要素，保留业务统计、风险评估所需健康与费用特征。数据加工在受控安全环境内完成，原始敏感数据不对外输出，完整留存采集、清洗、脱敏、输出全流程审计日志，实现处理过程可审计、可追溯，符合个人信息及健康医疗数据安全相关法规要求 。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

核保理赔医保健康风险评估数据集由国信中健数字科技有限公司申请公示，数据来源为公共数据授权，所属卫生和社会工作行业，数据规模666万人，按天更新。该数据集面向卫生健康管理和保险风控，覆盖医保健康风险评估、保险核保、理赔欺诈核查及人群健康趋势分析等场景，包含脱敏用户标识、健康风险评分、核保结论、理赔风险等级等字段。其数据加工遵循相关健康医疗数据国家标准，经去标识化脱敏并在受控安全环境中处理，同时留存全流程审计日志。