GEOM-Drugs 3D 分子构象数据集

GEOM-Drugs 数据集是一个大型的 3D 分子构象数据集，它包含了一系列高质量的有机分子构象。由 Multimodal Art Projection 团队于 2022 年 4 月 21 日 发布，相关论文成果为「GEOM, energy-annotated molecular conformations for machine learning」。

The GEOM-Drugs dataset is a large-scale 3D molecular conformation dataset that contains a series of high-quality organic molecular conformations. It was released by the Multimodal Art Projection team on April 21, 2022, and its associated research paper is titled "GEOM, energy-annotated molecular conformations for machine learning".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GEOM-Drugs 3D 分子构象数据集是一个大型数据集，包含约43万个有机分子的高质量3D构象，每个分子平均有44个原子，最多181个原子，并提供了每个分子的30个最低能量构象。该数据集由Multimodal Art Projection团队于2022年发布，专门用于机器学习任务，如分子构象生成和原子类型预测，具有能量注释的特点，支持下游化学和生物分子研究。