GoEmotions

kaggle2021-02-18 更新2024-03-07 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/debarshichanda/goemotions

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dataset released by Google with text and the emotions detected in those texts

创建时间：

2020-12-26

GoEmotions

The GoEmotions dataset, a collection of 58k Reddit comments labeled according to the publisher affect from a taxonomy of 28 emotions.

DataCite Commons2026-01-07 更新280

GoEmotions

GoEmotions数据集包含58,000个精心挑选的Reddit评论，这些评论被标注为27种不同的情感类别以及一个中性分类。这些类别涵盖了人类情感反应的广泛范围，包括赞赏、娱乐、愤怒等复杂细微差别。每个评论都是一个有价值的数据点，有助于深入理解个人在在线社区中如何表达各种情感。

github2023-12-12 更新1690

GoEmotions

### Context GoEmotions is a corpus of 58k carefully curated comments extracted from Reddit, with human annotations to 27 emotion categories or Neutral. - Number of examples: 58,009. - Number of label

www.kaggle.com2021-02-18 更新180

GoEmotions

GoEmotions 是从 Reddit 中提取的 58k 条精心策划的评论的语料库，其中包含对 27 个情感类别或中性的人工注释。示例数：58,009。标签数量：27 + 中性。训练和评估数据集中的最大序列长度：30。在原始数据之上，数据集还包括一个基于 reter-agreement 过滤的版本，其中包含训练/测试/验证拆分：训练数据集的大小：43,410。测试数据集的大小：5,427。验证数

OpenCSG2024-04-23 更新160

GoEmotions

GoEmotions是由斯坦福语言学、谷歌研究院和亚马逊Alexa合作创建的大型人工标注数据集，包含58,009条英文Reddit评论，标注了27种情感类别或中性。该数据集旨在通过精细的情感分类，提升机器对语言中情感表达的理解，适用于构建同理心聊天机器人和检测有害在线行为等下游任务。数据集的创建过程包括从流行的英文Reddit子论坛中精心挑选评论，并设计了一个考虑心理学文献和数据覆盖的情感分类法。

arXiv2020-06-03 更新330