城市内涝数字孪生降雨过程精细划分与评价数据集

本算法基于最小间歇时间法（MIET）对分钟级雨量数据(测站编码、日期时间、原始降雨量数据)进行时序分割，自动划分独立降雨场次。核心参数包括：有效雨量阈值（≥0.1mm/min）、连续有雨启动窗口（≥5分钟）、场次终结条件（连续无雨≥120分钟）、最小场次间隔（MIET，默认60分钟，可依气候变化调整为1-6小时）。算法执行步骤为：①对原始降雨数据采用滑动窗口逐站扫描，当连续有雨分钟数首次达到启动窗口时标记场次开始，将后续所有有雨分钟（含未达终结条件的间歇）归入当前场次；②当检测到连续无雨分钟数达到终结条件（≥120分钟）或扫描至序列末尾时，标记场次结束并生成全局唯一场次ID（并展示降雨开始时间和降雨结束时间），剔除不足启动窗口的零星雨段；③计算各场次的3类核心指标（总降雨量、降雨历时、峰值强度等）；④依据中国气象局24小时降雨等级标准（小雨0.1~9.9mm、中雨10.0~24.9mm、大雨25.0~49.9mm、暴雨50.0~99.9mm、大暴雨100.0~249.9mm、特大暴雨≥250.0mm）将总降雨量映射为降雨等级。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于最小间歇时间法（MIET）对分钟级降雨数据进行时序分割，自动划分独立降雨场次并生成包含场次ID、起止时间、总降雨量、降雨历时、峰值强度及降雨等级等核心字段。数据可支撑城市内涝预警、雨水管网设计洪水计算、排水模型率定等水务行业应用，助力提升城市水安全管理的定量化与智能化水平。