five

Global Glacier Mass Balance|冰川学数据集|气候变化监测数据集

收藏
github2023-11-10 更新2024-05-31 收录
冰川学
气候变化监测
下载链接:
https://github.com/datasets/glacier-mass-balance
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含了全球reference冰川从1945年到2014年的累积质量平衡数据,数据来源包括美国环保署和世界冰川监测服务。数据代表了所有测量冰川的平均质量变化,以水当量米表示,负值表示与1945年基准年相比的净冰和雪损失。

This dataset encompasses cumulative mass balance data of reference glaciers worldwide from 1945 to 2014, sourced from the United States Environmental Protection Agency and the World Glacier Monitoring Service. The data represents the average mass change of all measured glaciers, expressed in meters of water equivalent, with negative values indicating a net loss of ice and snow compared to the baseline year of 1945.
创建时间:
2016-01-16
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
全球冰川质量平衡数据集(Global Glacier Mass Balance)的构建基于美国环境保护署(US EPA)和世界冰川监测服务(WGMS)的权威数据源。该数据集涵盖了1945年至2014年间全球参考冰川的累积质量平衡变化,数据来源于实地观测和遥感技术。所有数据均以水当量(m w.e.)表示,确保了不同冰川之间的可比性。数据集的构建过程严格遵循国际标准,确保了数据的准确性和一致性。
特点
该数据集的主要特点在于其全球性和长期性。它不仅涵盖了多个冰川的平均累积质量平衡,还通过负值反映了冰川的净损失情况。数据以水当量表示,使得不同冰川的厚度变化可以进行直接比较。此外,数据集的更新频率较高,确保了其时效性和科学价值,为气候变化研究提供了重要的基础数据。
使用方法
全球冰川质量平衡数据集可广泛应用于气候变化研究、冰川学分析以及环境监测等领域。用户可以通过访问数据集的官方网站或相关数据库获取CSV格式的数据文件。在使用数据时,需遵循数据许可协议,正确引用数据来源。该数据集适合用于时间序列分析、趋势预测以及多变量统计分析,为全球冰川变化的研究提供了可靠的数据支持。
背景与挑战
背景概述
全球冰川质量平衡数据集(Global Glacier Mass Balance)由美国环境保护署(US EPA)和世界冰川监测服务(WGMS)联合发布,涵盖了1945年至2014年间全球参考冰川的累积质量平衡变化。该数据集的核心研究问题集中在冰川质量变化及其对全球气候变化的响应,主要研究人员包括Zemp、Gärtner-Roer等,隶属于世界冰川监测服务(WGMS)和国际科学理事会(ICSU)等机构。该数据集的发布为气候变化研究提供了关键的实证数据,特别是在冰川消融与气候变暖之间的关联性研究中,具有重要的科学价值和影响力。
当前挑战
全球冰川质量平衡数据集在构建过程中面临多项挑战。首先,数据采集涉及全球范围内的冰川监测,需克服地理分布广泛、观测条件复杂等难题。其次,数据的标准化处理要求高,以确保不同来源、不同时间段的观测数据能够进行有效对比。此外,冰川质量变化的长期趋势分析需要处理大量历史数据,并确保其准确性和一致性。最后,该数据集的应用领域广泛,涉及气候模型、生态系统变化等多个领域,如何确保数据在不同应用场景下的适用性和可靠性也是一大挑战。
常用场景
经典使用场景
全球冰川质量平衡数据集(Global Glacier Mass Balance)广泛应用于气候变化研究领域,尤其是评估全球冰川的累积质量变化。该数据集提供了1945年至2014年间全球参考冰川的平均累积质量平衡数据,以水当量米为单位,反映了冰川厚度的变化。通过分析这些数据,研究人员能够量化冰川的净损失或增益,进而揭示全球气候变暖对冰川系统的直接影响。
衍生相关工作
基于全球冰川质量平衡数据集,许多相关研究得以展开。例如,研究人员利用该数据集开发了新的冰川变化模型,以更准确地预测未来冰川的动态。此外,该数据集还被用于与其他气候数据集(如温度和降水数据)进行交叉分析,以揭示冰川变化与气候变量之间的复杂关系。这些衍生工作不仅深化了对冰川变化的理解,还为全球气候变化研究提供了新的视角。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球气候变化背景下,全球冰川质量平衡数据集的研究正日益聚焦于冰川动态变化的多维度分析。该数据集通过整合来自美国环保署(EPA)和世界冰川监测服务(WGMS)的长期观测数据,为研究者提供了1945年至2014年间全球参考冰川的平均累积质量平衡变化。这一数据集不仅支持了对冰川消融趋势的深入理解,还为气候模型验证和未来气候预测提供了关键数据支撑。近年来,研究者们利用该数据集进行冰川消融与气候变暖之间的关联性研究,探索冰川变化对全球海平面上升和水资源管理的影响。此外,结合遥感技术和地面观测数据,该数据集还促进了冰川动态监测技术的创新,为全球冰川保护和气候变化应对策略的制定提供了科学依据。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国气象数据

本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。

github 收录

MOOCs Dataset

该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。

www.kaggle.com 收录

MedDialog

MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。

github 收录

FAOSTAT Agricultural Data

FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。

www.fao.org 收录

NIST Thermochemical Database

NIST Thermochemical Database(NIST热化学数据库)是一个包含大量热化学数据的数据集,涵盖了各种化学物质的热力学性质,如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院(NIST)维护,旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。

webbook.nist.gov 收录