TAO-AVA
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2022-11-30
相关数据集
TAO AVA and HACS videos
TAO 是用于跟踪任何对象的联合数据集,包含 2,907 个高分辨率视频,在不同环境中捕获,平均时长为半分钟。我们采用自下而上的方法来发现 833 个类别的大量词汇,比之前的跟踪基准高出一个数量级。
OpenXLab00
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AVA Actions Dataset密集标注了430部电影片段中的80种原子视觉动作,空间和时间上都有动作定位,产生了1.62M的动作标签,每个视频中频繁出现多个人物标签。数据集分为235个训练视频、64个验证视频和131个测试视频。AVA ActiveSpeaker数据集关联了可见面部的说话活动,在AVA v1.0视频上标记了3.65百万帧,覆盖了约39K的面轨迹。AVA-Speech数据集密
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AVA Dataset
AVA数据集密集注释了80种原子视觉动作在57.6k电影片段中,时间空间上定位动作,产生了210k动作标签,每个视频片段中经常有多个人被标记。与现有视频数据集的主要区别在于:1. 原子视觉动作的定义,避免了为每个复杂动作收集数据;2. 精确的时空注释,可能对每个人进行多次注释;3. 使用多样化的、真实的视频材料(电影)。
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