茶寿山茶园病虫害绿色防控与质量安全追溯数据集合

（一）数据处理规则 1. 采集归集规则：按茶园地块分区定点监测，统一采集病虫害指标、防控作业参数、安全检测数据，绑定唯一地块编码与作业批次，实现一地块一档、一批次一档归集。 2. 数据清洗规则：剔除巡查误差数据、设备异常数据、重复台账数据，通过阈值校验、时序比对、人工核验完成数据纠错，保留真实有效防控与监测样本。 3. 标准化规则：严格遵循有机茶种植、农产品安全检测相关国标，统一病虫害统计口径、防控作业指标、检测字段、数据格式与计量单位，形成结构化标准数据。 4. 存储追溯规则：采用分区、分批次归档存储模式，建立数据索引与分级权限管理，全程留存数据修改、归集、核验日志，保障数据完整可追溯、安全可管控。 （二）核心算法说明 1. 病虫害识别分类算法：基于CNN卷积神经网络模型，针对基地常见茶树病虫害图像样本训练专属识别模型，自动识别病虫害类型、测算发病程度，辅助精准施策。 2. 病虫害发生时序预警算法：结合微气象时序数据、历史发病数据，采用时序分析模型，研判病虫害高发时段与重点区域，实现提前预警、精准布防。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对茶寿山茶园病虫害绿色防控与质量安全追溯，涵盖病虫害监测、绿色防控作业及全链条质量检测数据，并采用CNN识别算法和时序预警模型辅助精准施策。数据按地块与批次归集，经清洗与标准化处理，支持生态茶园种植标准化、质量安全管控及溯源体系建设。