SafetyBench是一个用于评估大型语言模型（LLMs）安全性的综合基准，包含11,435个多样化的选择题，涵盖了7个不同的安全类别。该数据集特别包含了中文和英文数据，支持双语评估。发布的内容包括中文测试集（`test_zh.json`）、英文测试集（`test_en.json`）和中文子集测试集（`test_zh_subset.json`），其中中文子集测试集移除了包含高度敏感关键词的样本，

Hugging Face2023-09-14 更新5950

declare-lab/CategoricalHarmfulQA

安全评估

有害内容识别

CatQA是一个用于LLM安全对齐研究的分类有害问题数据集。为了全面评估模型在各种有害类别中的表现，我们构建了这个新的安全评估数据集CatQA。数据集包含550个有害问题，分为11个主要类别，每个类别下有5个子类别，每个子类别包含10个问题。最初的问题为英文，后扩展至中文和越南文。每个子类别和问题均由我们借助一个强大但未对齐的LLM收集，并通过语言熟练的人工注释者增强数据集的质量。

Hugging Face2024-02-27 更新990

江苏省无锡市-国家机构-监测预警-风险数据采集-特殊作业

风险管理

公共安全

监测预警-风险数据采集-特殊作业

国家公共数据资源登记平台130

工业炼化管道用Q41系列球阀产品故障率数据

硬件故障分析

安全评估

评估产品的失效率，判定安全等级，帮助企业改进产品；同时也向客户反馈产品的可靠性数据，增强客户订购我们产品的信心；降低阀门故障率，提升阀门使用寿命；收集产品正常安全运行时间、产品出现故障时间、产品故障次数、失效原因；按照卡方分布的反函数CHIINV(0.05,2*出现的故障总数+2)/2/该系列产品总的运行时长单位h，计算最大的失效率、最小的失效率、平均失效率；根据失效率的值依据IEC61508:2

浙江省数据知识产权登记平台2023-10-13 更新1200

2016-2020年中国典型建筑火灾荷载数据

建筑火灾

安全评估

2016-2020年中国典型建筑火灾荷载数据来自我国七大区域不同经济发展水平的31个城市10个类型场所的火灾荷载数据，包括商场、宾馆、KTV、办公场所等建筑物的基本信息、固定荷载和移动荷载。数据集共8316条文本资源量。

国家地球系统科学数据中心2022-06-08 更新450