GAOKAO-Bench

Name: GAOKAO-Bench
Creator: OpenDataLab
License: 暂无描述

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资源简介：

GAOKAO-bench是一个评估框架，它利用GAOKAO问题作为数据集来评估大型语言模型。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2023-09-04

GAOKAO-Bench

displayName: GAOKAO-Bench labelTypes: [] license: - Apache 2.0 mediaTypes: [] paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2305.12474.pdf publishDate: "2023-01-01" publishUrl: https://github.com/OpenLMLab/GAOKAO-B

魔搭社区2025-12-30 更新1720

GAOKAO-Bench

GAOKAO-Bench是由复旦大学计算机科学与技术学院创建的数据集，涵盖了2010至2022年间中国高考的所有科目题目，共计2811题。该数据集包含1781道客观题和1030道主观题，题型多样，包括单选、填空、改错、开放性问题等。数据集通过自动化脚本和人工标注将PDF格式的题目转换为JSON文件，数学公式则转换为LATEX格式。GAOKAO-Bench旨在为大型语言模型提供一个全面且贴近实际应用

arXiv2024-02-24 更新17340

Gaokao-Bench

该数据集包含了2010年至2022年中国高考的多项选择题，旨在评估大型语言模型的语言理解和符号推理能力。为了增强数据集对同义转述、符号重写和结构变化的鲁棒性，对数据集进行了增强处理，重点关注真实推理而非记忆中的语法。经过增强后，该数据集总共有1,296个问题实例，其任务是进行数学推理和语言理解评估。

arXiv180

GAOKAO-Bench

GAOKAO-bench是一个评估框架，它利用GAOKAO问题作为数据集来评估大型语言模型。

OpenDataLab2026-07-12 更新400

GAOKAO-Bench

AI_Studio2025-11-12 更新00